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No especificada
30/10/2024
7/1/2028
Salud / Seguridad de Ingresos y Servicios Sociales
Los rápidos avances en las tecnologías de genotipado y secuenciación de próxima generación han llevado a la identificación de variantes genéticas asociadas con una amplia variedad de defectos congénitos, incluidas las anomalías congénitas humanas (HCA), las discapacidades intelectuales del desarrollo (IDD) y los errores innatos del metabolismo (IEM). Grandes cantidades de datos genómicos recopilados de cohortes de anomalías congénitas pediátricas están disponibles para la comunidad de investigación a través de varias bases de datos, como la Base de Datos de Genotipos y Fenotipos (dbGaP), el Portal de Recursos de Datos Gabriella Miller Kids First, el Archivo Europeo de Genoma-Fenoma y el Recurso de Genoma Clínico (ClinGen). El propósito de esta iniciativa es promover la detección, validación funcional y caracterización de variantes genéticas asociadas a anomalías congénitas identificadas a través de bases de datos públicas y esfuerzos individuales utilizando herramientas in-silico, modelos animales apropiados, sistemas in vitro o enfoques multifacéticos. Esta iniciativa aborda una brecha desafiante entre la identificación de variaciones de secuencia de interés potencial y el reconocimiento de cuáles de esas variaciones tienen efectos funcionales en el fenotipo de interés.