Entwicklung und Erprobung eines Handbuchs für Mehrzweck-Frameworks für Präzisionsmedizin mit KI: Integration von Bildgebung mit multimodalen Daten (PRIMED-AI) (U01 Klinische Studie nicht erlaubt)

Beschreibung

Das übergeordnete Ziel dieser Förderbekanntmachung (NOFO) und ihrer Begleitangebote ist die Etablierung des Programms „Präzisionsmedizin mit KI: Integration von Bildgebung mit multimodalen Daten (PRIMED-AI)“, um die Entwicklung innovativer, zuverlässiger, kostengünstiger und nachhaltiger multimodaler KI-basierter klinischer Entscheidungsunterstützungstools (CDS) zu fördern. PRIMED-AI CDS-Tools basieren auf der Integration klinischer Bildgebung mit anderen Arten multimodaler Gesundheitsdaten, um die Versorgung von Patienten mit einer Vielzahl von Gesundheitszuständen zu verbessern. Das PRIMED-AI-Programm zielt darauf ab, die Einführung von KI-basierten CDS-Tools in klinische Arbeitsabläufe zu katalysieren, um neuartige personalisierte Medizinstrategien zu ermöglichen, die erhebliche gesundheitliche Herausforderungen angehen. Der Zweck dieser NOFO ist es, Anträge für das Design, die Entwicklung und die vorläufige Validierung robuster Frameworks für die Anwendung multimodaler künstlicher Intelligenz (KI)-Modelle für den klinischen Einsatz zu erbitten. Frameworks, die durch diese Auszeichnungen entwickelt werden, würden ein „Playbook“ bevölkern, das als eine Sammlung umsetzbarer Richtlinien, standardisierter Protokolle und/oder Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für die zuverlässige und effektive Entwicklung und Bereitstellung multimodaler KI-Tools definiert ist. Es wird erwartet, dass die in diesem Playbook dargelegten Frameworks die PRIMED-AI-Ziele und -Bedürfnisse direkt ansprechen, während sie gleichzeitig flexibel genug bleiben, um eine ausreichende Erweiterbarkeit und Interoperabilität für den Einsatz in einem breiten Spektrum multimodaler biomedizinischer KI-Anwendungen zu ermöglichen, sowohl integriert…