Das Programm Energie, Leistung, Steuerung und Netzwerke (EPCN) unterstützt innovative Forschung in den Bereichen Modellierung, Optimierung, Lernen, Anpassung und Steuerung vernetzter Multi-Agenten-Systeme, Entscheidungsfindung auf höherer Ebene und dynamische Ressourcenallokation sowie Risikomanagement bei Unsicherheiten, Teilsystemausfällen und stochastischen Störungen. EPCN investiert auch in neuartige Algorithmen und Analysen des maschinellen Lernens, adaptive dynamische Programmierung, gehirnähnliche vernetzte Architekturen, die Echtzeitlernen durchführen, und neuromorphes Engineering. Ziel von EPCN ist es, die Forschung an neuen Technologien und Anwendungen zu fördern, darunter Energie, Transport, Robotik und biomedizinische Geräte und Systeme. EPCN legt auch Wert auf elektrische Energiesysteme, einschließlich Erzeugung, Übertragung, Speicherung und Integration erneuerbarer Energiequellen in das Netz; Leistungselektronik und Antriebe; Batteriemanagementsysteme; Hybrid- und Elektrofahrzeuge; und das Verständnis des Zusammenspiels von Energiesystemen mit den zugehörigen regulatorischen und wirtschaftlichen Strukturen und mit dem Verbraucherverhalten.
Von Programmdirektoren verwaltete Bereiche (bitte wenden Sie sich an die im
EPCN-Mitarbeiterverzeichnis aufgeführten Programmdirektoren für Interessengebiete):
Steuerungssysteme
- Verteilte Steuerung und Optimierung
- Vernetzte Multi-Agenten-Systeme
- Stochastische, hybride, nichtlineare Systeme
- Dynamische Da…