Model-to-Clinic (M2C) für Präzisionsmedizin mit KI: Integration von Bildgebung mit multimodalen Daten (PRIMED-AI) (UG3/UH3, Klinische Studie optional)

Beschreibung

Das übergeordnete Ziel dieser Bekanntmachung über Fördermöglichkeiten (NOFO) und ihrer begleitenden Gelegenheiten ist es, das Precision Medicine with AI: Integrating Imaging with Multimodal Data (PRIMED-AI) Programm zu etablieren, um die Entwicklung innovativer, zuverlässiger, kosteneffizienter und nachhaltiger multimodaler, KI-basierter klinischer Entscheidungsunterstützungstools (CDS) zu unterstützen. PRIMED-AI CDS-Tools basieren auf der Integration klinischer Bildgebung mit anderen Arten von multimodalen Gesundheitsdaten, um die Versorgung von Patienten mit einer breiten Palette von Gesundheitszuständen zu verbessern. Das PRIMED-AI Programm strebt an, die Einführung von KI-basierten CDS-Tools in klinische Arbeitsabläufe zu katalysieren, um neuartige personalisierte Medizinstrategien zu ermöglichen, die bedeutende gesundheitliche Herausforderungen angehen. Der Zweck dieser NOFO ist es, die Translation von KI-gestützten, bildzentrierten, multimodalen CDS-Tools, die als Software als Medizinprodukt entwickelt wurden, vom Training und Testen von Prototypen hin zu klinischen Anwendungen zu katalysieren, die ungedeckte gesundheitliche Herausforderungen in der Präzisionsmedizin adressieren. Es wird erwartet, dass diese Projekte ein hohes Potenzial für eine nachweisbare, positive Auswirkung auf die Patientenergebnisse und/oder die Gesundheitsprozesse haben.