Erschließung des Wertes von Datensätzen für KI-gestützte wissenschaftliche Entdeckungen (KI-Datensätze)

Dieses Programm wird Datensätze der wissenschaftlichen Gemeinschaft vorantreiben, um wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen unter Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und anderen Methoden zu ermöglichen. Ziel ist es, den Wert zu erhöhen, der aus bestehenden wissenschaftlichen Datensätzen durch die Nutzung neuartiger Methoden und künstlicher Intelligenz (KI) gezogen werden kann. Dies wird neue KI-gesteuerte Erkenntnisse freisetzen. Es kann interdisziplinäre Forschung ermöglichen. Es ermöglicht zudem Untersuchungen außerhalb der ursprünglichen Motivation für die Datenerhebung und -analyse.

Das Programm strebt an: 1) KI-basierte Fähigkeiten zur Merkmalsextraktion und Metadaten-Generierung sowie zur Integration mehrerer Datensätze anzuwenden. 2) Robuste Datenpipelines zu entwickeln, die für die automatisierte Analyse bestehender Datensätze und ähnlicher Anwendungsfälle durch KI-Tools und -Systeme notwendig sind. 3) Bestehende Datensätze zu erweitern und/oder zu harmonisieren, um deren Nutzung durch KI-Datenpipelines und automatisierte Analysen besser zu ermöglichen.

Vorschläge sollten die Datensicherheit und -integrität adressieren. Auch die Governance und der Prozess, wie wissenschaftliche Gemeinschaften zu den Datensätzen beitragen können, sollten thematisiert werden. Vorschläge werden ermutigt, bestehende Ressourcen zu nutzen. Diese können NSF-Datenplattformen, das NSF Integrated Data Systems and Services Programm, das