Componentes regionales (cuencas marinas) del EU Digital Twin Ocean

Resultado esperado:

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a todos los siguientes resultados esperados:

• Se ponen a disposición de la infraestructura central de DTO, EDITO, activos regionales y locales adicionales (datos, modelos, gemelos digitales);
• Nuevas aplicaciones de gemelos digitales, haciendo hincapié en las condiciones regionales y locales y abordando consideraciones regionales, incluidas las necesidades de las partes interesadas, la disponibilidad de datos, etc.;
• Capacidades regionales de gemelos digitales mejoradas, creando en la infraestructura central de DTO de la UE, EDITO, las condiciones para apoyar directamente la implementación de políticas, incluida la política ambiental marina y las aplicaciones de la Economía Azul que se basan en las características regionales de la cuenca marina;
• Desarrollo de bibliotecas regionales de escenarios "what-if", incluyendo umbrales de confianza y análisis relacionados, cuantificando las condiciones necesarias para aumentar los niveles de confianza, etc.;
• Apoyo al monitoreo y la gestión sostenible de los mares regionales con nuevos servicios a medida para los mares regionales.

Alcance:

Las propuestas deben establecer componentes regionales dentro de la infraestructura central EDITO del Gemelo Digital del Océano de la UE (EU DTO). Estos componentes regionales deben fomentar el desarrollo de aplicaciones de gemelos digitales locales: herramientas digitales personalizadas diseñadas para abordar las prioridades únicas de comunidades de partes interesadas locales específicas.

Para cada cuenca marina (un proyecto por faro), el objetivo es:

• Identificar, agregar e integrar datos regionales existentes (a través de EMODnet), herramientas, modelado y activos de gemelos digitales locales que aún no sean ampliamente públicos (incluidos los activos de aguas continentales que son relevantes para el enfoque integrado de la fuente al mar con énfasis en las conexiones tierra-mar^[1]) y tomar las acciones necesarias para ponerlos a disposición a través de EDITO, siguiendo todos los protocolos de interoperabilidad y estandarización necesarios. Los tipos de datos subrepresentados (biologging, telemetría acústica, etc.) son de particular interés;
• Desarrollar servicios regionales de gemelos digitales (aplicaciones y servicios a medida que abordan desafíos específicos de la región, incluyendo, por ejemplo, desafíos de pequeñas islas, resiliencia costera, conservación y restauración de la biodiversidad, contaminación, adaptación al cambio climático, pesca y acuicultura y otros sectores de la economía azul). Estos servicios deben dirigirse tanto a cuestiones relevantes para las políticas como a cuestiones relacionadas con el desarrollo de una Economía Azul regional sostenible y competitiva. Para apoyar las capacidades predictivas, los desarrollos de gemelos digitales regionales deben buscar especialmente la integración de conjuntos de datos de monitoreo ecológico y de biodiversidad a largo plazo, asegurando que el modelado y los escenarios se basen en observaciones empíricas de series temporales;
• Fomentar la participación de las partes interesadas regionales (autoridades regionales, convenciones marinas regionales, socios industriales y comunidades locales) para aportar activos existentes (bases de datos, modelos locales o regionales) para el codiseño y la validación de aplicaciones de gemelos digitales para una formulación de políticas eficaz y el apoyo a la toma de decisiones operativas;
• Mejorar la adopción intensiva de algoritmos innovadores de Inteligencia Artificial y gestión de big data;
• A través de la participación mencionada, y mediante procesos de cocreación, desarrollar una gama de escenarios "what-if", evaluar sus niveles de confianza e identificar acciones para la mejora de dicha confianza.

[1] Para casos de activos identificados en el IDEATION CSA y financiados bajo “HORIZON-MISS-2023-OCEAN-01-09 hacia la integración de las aguas continentales en el Gemelo Digital del Océano”. https://cordis.europa.eu/project/id/101157371