Cooperación internacional en IA (Inteligencia Artificial)

Resultado esperado:

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a uno de los siguientes resultados:

• Una adopción más rápida de soluciones de IA personalizadas y mejoradas en centros de innovación en países de ingresos bajos y medianos, capacitándolos y optimizándolos con datos locales e investigación aplicada.
• Una implementación a gran escala más fácil de soluciones de IA locales en países de ingresos bajos y medianos al aumentar la eficiencia de la demostración del sistema en entornos operativos relevantes.
• Ecosistemas de innovación locales fortalecidos que fomenten un impacto socioeconómico sostenible al abordar desafíos sociales clave en áreas como la educación, la atención médica, la agricultura y la sostenibilidad ambiental.

Alcance:

Prototipo de sistema, pruebas, validación y demostración en un entorno operativo alineado con iniciativas de la UE, como la Estrategia Digital Internacional para la UE^[1] y el Plan de Acción del Continente de IA^[2], para fortalecer los ecosistemas de IA locales en países africanos, fomentando el desarrollo responsable de la IA, la cooperación digital norte-sur en IA y la innovación sostenible en IA.

El objetivo principal es apoyar la transición digital y fomentar la transformación económica y social inclusiva de los socios a nivel mundial, adaptando y aplicando soluciones innovadoras, áreas de investigación y capacidades desarrolladas en Europa a países de ingresos bajos y medianos.

Esta Acción de Innovación se centrará en acelerar la adopción y el acceso a soluciones de IA por parte de los centros de innovación locales en estos países, lo que permitirá una mejor implementación práctica y una futura implementación en el mercado en entornos operativos. Las propuestas deben considerar las sinergias y la complementariedad de las actividades de investigación e innovación en curso en las áreas políticas de asociaciones internacionales, digital e infraestructura, como el Digital for Development Hub^[3] y AI for Public Good^[4], y pueden seguir un enfoque como los Living Labs. Las propuestas también deben apoyar la estrategia Global Gateway de la Unión Europea para impulsar conexiones inteligentes, limpias y seguras en los sectores digital, energético y de transporte, y para fortalecer los sistemas de salud, educación e investigación en todo el mundo. Las propuestas deben permitir tecnologías de IA que sean localmente relevantes y sostenibles, empoderar a las comunidades y plataformas locales, y reflejar el énfasis de la UE en asociaciones globales sostenibles y resilientes.

Las propuestas deben apoyar las asociaciones digitales y la cooperación digital internacional para promover un enfoque de la IA que mejore el bienestar humano y el progreso social a través de:

• Apoyo para la recopilación y el acceso a datos locales en línea con la estrategia de datos de la UE para la capacitación y optimización de algoritmos de IA existentes desarrollados en iniciativas como AI for Public Good y GenAI for Africa.
• Establecimiento y apoyo de Living Labs dentro de centros de innovación locales en países de bajos ingresos, fomentando espacios de cocreación donde los miembros de la comunidad, investigadores, emprendedores y formuladores de políticas puedan adaptar, mejorar, probar e iterar colaborativamente soluciones impulsadas por IA. Estos Living Labs servirán como plataformas para el aprendizaje experiencial, la participación inclusiva y la adopción de tecnología sostenible.
• Soluciones basadas en IA personalizadas y contextualizadas desarrolladas a través de un enfoque ascendente, impulsadas por las necesidades específicas de las comunidades de bajos ingresos. Estas soluciones se capacitarán y adaptarán utilizando fuentes de datos locales, lo que permitirá una transferencia de conocimientos significativa y empoderará a las partes interesadas locales con tecnologías relevantes y accionables.
• Contribución, cuando sea posible, a la resolución de desafíos globales de desarrollo sostenible, especialmente el clima y la agricultura, la biodiversidad, las necesidades de salud y humanitarias, la educación.
• Fomentar un entorno de innovación propicio con tuberías de talento reforzadas y transferencia tecnológica de algoritmos de IA…