Desarrollo de estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire mediante modelado multi-escala innovador

Resultado esperado:

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a todos los siguientes resultados:

• las autoridades públicas obtienen acceso a capacidades de modelado mejoradas e innovadoras para apoyar la planificación de la calidad del aire en varios niveles de política de manera coherente;
• la sociedad se beneficia de procesos de gobernanza mejorados y estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire, con el objetivo de mitigar la contaminación del aire y reducir la exposición de la población, así como de alertas de contaminación del aire mucho más específicas;
• las autoridades públicas, incluidos los responsables políticos de la UE y la AEMA, reciben evidencia científica y herramientas más rápidas y completas, lo que permite una implementación más efectiva de la política de calidad del aire de la UE y proporciona a los ciudadanos información confiable y detallada y advertencias de picos de contaminación para reducir los impactos en la salud.

Alcance:

El aire que respiramos a menudo está contaminado, lo que puede provocar graves problemas de salud e incluso la muerte prematura. Para abordar este problema de salud pública, es esencial comprender cómo se mueven e interactúan los contaminantes en el aire a diferentes escalas, desde el nivel regional hasta el nivel de la calle y en diferentes períodos de tiempo durante el día o en diferentes estaciones. Sin embargo, los modelos actuales utilizados para predecir la calidad del aire tienen limitaciones, particularmente en términos de sus niveles de resolución de cuadrícula y su capacidad limitada para capturar con precisión las complejas interacciones entre diferentes escalas. Esto puede conducir a incertidumbres e imprecisiones en la evaluación y predicción de la calidad del aire, lo que dificulta el desarrollo y la toma de medidas efectivas para mejorar la calidad del aire.

Este tema tiene como objetivo mejorar estas capacidades mediante el desarrollo de una cadena de modelos integrados innovadores, relativamente fáciles de usar e interpretar, que puedan simular la situación de la calidad del aire en diferentes escalas y tipos de áreas, incluso a 'microescala', y mediante la integración de una dimensión de escala temporal, teniendo también en cuenta las emisiones a la atmósfera ambiente desde entornos interiores. Esto debería apoyar el desarrollo de estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire en varios niveles, ayudando en última instancia a reducir la contaminación del aire y proteger la salud pública. Además, debería apoyar los requisitos de la Directiva revisada sobre la calidad del aire ambiente en lo que respecta al desarrollo de hojas de ruta y planes de calidad del aire, y para el diseño y la planificación de la red de estaciones de monitoreo.

Más específicamente, las propuestas deberían:

• desarrollar cadenas de modelado multi-escala integrales, posiblemente con capacidades de anidamiento bidireccional (TRL 5), abordando la evaluación de la calidad del aire, incluida la representatividad espacial y temporal, y los procesos atmosféricos de la contaminación del aire. Incorporar y mejorar la parametrización del dosel urbano para tener mejor en cuenta las interacciones complejas entre las estructuras urbanas y los contaminantes del aire, incluido el papel de la vegetación urbana en la mitigación y/o el fomento de la formación y/o acumulación de contaminantes atmosféricos específicos, con énfasis en los contaminantes atmosféricos con los mayores impactos en la salud;
• analizar las limitaciones actuales asociadas con la integración de diferentes modelos y múltiples escalas espaciales/temporales en un único sistema de modelado y desarrollar métodos para mejorar e integrar los modelos de calidad del aire existentes y los conjuntos de datos de entrada requeridos (TRL 5);
• desarrollar, configurar y validar sistemas de modelado de microescala innovadores de muy alta resolución con el objetivo de modelar y evaluar el impacto de las medidas de calidad del aire para minimizar, mitigar y prevenir excedencias en ubicaciones de puntos críticos (TRL 5);
• proporcionar directrices para el modelado de la calidad del aire para apoyar la toma de decisiones para mejorar la calidad del aire en todas las escalas, incluso armonizando diferentes tipos de modelos dentro de un sistema integrado, así como promoviendo el uso y desarrollo de sistemas de modelado en línea multi-escala.

Los grupos de población en situaciones vulnerables se ven desproporcionadamente afectados por la contaminación del aire…