IA para apoyar el asesoramiento informado a agricultores y silvicultores para mejorar la competitividad y la sostenibilidad

Resultado esperado:

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a todos los siguientes resultados esperados:

• soluciones innovadoras basadas en IA proporcionan a los asesores, agricultores y silvicultores un asesoramiento completo, adaptado e imparcial para apoyarles en sus decisiones, así como en la selección de soluciones innovadoras, impulsando la competitividad, la sostenibilidad y la resiliencia de los sectores agrícola y forestal de la UE;
• se mejora la capacidad y las habilidades de los asesores, agricultores y silvicultores relacionadas con el uso eficaz de las soluciones de IA;
• se incrementa el uso de datos existentes y nuevos relevantes para la toma de decisiones para la gestión optimizada de las operaciones y la selección de soluciones innovadoras en explotaciones agrícolas y forestales.

Alcance:

Las tecnologías digitales tienen el potencial de revolucionar la agricultura y la silvicultura, ofreciendo nuevas oportunidades para satisfacer la creciente demanda de alimentos, así como de biomasa, al tiempo que se cuida el medio ambiente, el clima y las personas. Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos relevantes tanto para el sector agrícola como para el forestal, las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen oportunidades significativas para aprovechar los datos, mejorar el acceso a información personalizada y desarrollar herramientas eficaces para apoyar a los asesores, agricultores y silvicultores en sus operaciones. Las propuestas exitosas deben contribuir a construir sectores agrícolas y forestales competitivos y resilientes.

Las propuestas deben:

• desarrollar, probar, validar y pilotar soluciones basadas en IA rentables que utilicen los diversos reservorios de conocimiento existentes fiables y confiables y proporcionen asesoramiento contextual, eficaz e imparcial para asesores, agricultores y silvicultores;
• capitalizar los datos estandarizados y completos recopilados de diferentes fuentes (por ejemplo, bases de datos públicas y privadas, datos in situ generados durante la implementación del proyecto) para el desarrollo de soluciones basadas en IA capaces de proporcionar asesoramiento basado en la interpretación de entradas multimodales (por ejemplo, texto, imágenes, audio, video, etc.) proporcionadas por el usuario final. Al hacerlo, las propuestas exitosas deben garantizar la disponibilidad de conjuntos de datos curados conectándose y extrayendo datos de fuentes de datos públicas y privadas existentes, utilizando técnicas de preservación de la privacidad cuando sea necesario. Los conjuntos de datos curados, que se publicarán como resultados, deben ser interoperables para maximizar la reutilización, con el fin de apoyar la fusión de información y el uso de los datos por parte de terceros;
• involucrar a asesores, agricultores y silvicultores de toda Europa en el codesarrollo, prueba, validación y pilotaje de las soluciones basadas en IA; y mejorar la conciencia, comprensión, competencias y habilidades de los usuarios finales sobre el uso, beneficios y riesgos de las soluciones basadas en IA desarrolladas con el fin de mejorar la competitividad y la sostenibilidad de la agricultura y la silvicultura de la UE;
• basarse en los resultados y garantizar sinergias con otros programas Horizon 2020/Europe, así como con otras iniciativas y proyectos relevantes financiados por la UE (por ejemplo, misiones de la UE, proyectos que puedan derivarse del tema HORIZON-CL6-2024-GOVERNANCE-02-01: Asociación Europea de Agricultura de Datos, y el Espacio Europeo Común de Datos Agrícolas) y demostrar una planificación y uso adecuados de los recursos para este fin;
• garantizar una amplia difusión y adopción, incluso demostrando beneficios tangibles y valor añadido en comparación con las soluciones existentes para agricultores, silvicultores y sus asesores.

Las propuestas deben implementar el enfoque multi-actor, con un consorcio basado en una mezcla equilibrada de actores relevantes con conocimientos complementarios para lograr los objetivos de los proyectos, buscando la participación de PYMES, start-ups, e incluyendo, por ejemplo, actores rurales relevantes (en particular, usuarios finales de la solución habilitada por IA), universidades, organizaciones de investigación y tecnología. El Centro Común de Investigación (JRC) puede participar como miembro del consorcio…

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