Nuevos enfoques para la colaboración Humano/IA para la fuerza laboral del futuro (RIA) (Asociaciones Made in Europe y AI, Datos y Robótica)

Resultado esperado:

• Los trabajos industriales se transforman a través de interacciones humano-máquina basadas en IA (y las habilidades vinculadas a ellas) que mejoran la flexibilidad, la inclusión, el bienestar, la mejora de las habilidades, la evolución profesional y el intercambio de conocimientos;
• Mayor competitividad y sostenibilidad de las industrias manufactureras avanzadas mediante la formalización del conocimiento y la adaptabilidad de las máquinas a los trabajadores y mercados basados en diferentes culturas.

Alcance:

Los enfoques innovadores de IA están a punto de revolucionar la colaboración humano-máquina en las fábricas al fomentar un entorno donde la tecnología y la experiencia humana se potencian sinérgicamente. La IA puede aumentar el valor de las empresas al capturar y formalizar el conocimiento que está disperso y no es explícito. Esto permite a las empresas realmente poseer el conocimiento y usarlo para reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados y apoyar la mejora de las habilidades del personal para adaptarse al panorama tecnológico en evolución. La IA tiene un gran potencial para simplificar las tareas al reducir la complejidad, ofreciendo interfaces intuitivas y retroalimentación en tiempo real, lo que permite a la fuerza laboral ser más eficiente y efectiva, al tiempo que facilita el acceso a tareas más complejas, incluidas aquellas que implican diversas formas de planificación. La IA también puede adaptar la interacción de la automatización con el trabajador teniendo en cuenta las necesidades particulares del ser humano, incluida la adaptación a las diferentes habilidades de los trabajadores y la facilitación de la inclusión. Finalmente, la IA puede usarse para facilitar la exportación de la automatización producida en la UE al facilitar su interacción con la fuerza laboral que tiene diferentes culturas, adaptando la interacción de las máquinas a las diferentes necesidades.

Las propuestas deben producir enfoques innovadores de IA dedicados a la colaboración humano-máquina en la fabricación avanzada para ser aplicados en al menos dos de los siguientes campos:

• Coaprendizaje Humano-IA y captura de conocimiento para compartir competencias, capturar conocimiento experto, proporcionar tutoría interactiva para mejorar las habilidades de la fuerza laboral y apoyar la recalificación y la formación continua, lo que lleva a un mayor conocimiento a nivel de fábrica y evita la pérdida de conocimientos.
• Trabajo en equipo Humano-IA gracias a modelos innovadores de interacción natural (considerando, por ejemplo, las interfaces de hardware relacionadas y/o las máquinas herramienta colaborativas), lo que permite controlar la complejidad en sistemas de producción cooperativos cognitivos, incluidas las actividades de planificación a nivel de taller.
• Interfaces con automatización que se adaptan automáticamente a las necesidades de los humanos, incluidas diferentes habilidades y diferentes necesidades culturales.

Las propuestas deben integrar una perspectiva de género y evitar cualquier tipo de discriminación en el diseño y la implementación de sistemas de IA y modelos de interacción humano-máquina, incluida la consideración de las diferencias en las necesidades de los usuarios, como las necesidades de las personas con discapacidad, la ergonomía física y cognitiva y las vías de formación. También se espera que las propuestas identifiquen y aborden otros posibles sesgos en los sistemas de IA para promover un diseño inclusivo que garantice un uso seguro y efectivo por parte de todos los trabajadores. La colaboración Humano/IA requiere la máxima sensibilidad y consideración de los valores humanos y la consideración de los principios éticos representados en el Humanismo Digital, por lo tanto, también se debe prestar la debida atención a la contribución de las SSH.

Este tema está vinculado a la Estrategia Apply AI, por lo que las propuestas deben buscar la colaboración con iniciativas relevantes.

Además, se invita a las propuestas a basarse en los resultados de proyectos anteriores sobre Tecnologías de Realidad Extendida (XR), como HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-13, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-14, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-25, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-06, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-28.

Las propuestas deben incluir un caso de negocio y una estrategia de explotación, como se describe en la introducción al Destino 'Liderazgo en materiales y producción para Europa'.

Esto…