Resiliencia mejorada en el transporte multimodal de pasajeros mediante tecnologías digitales e IA generativa y discriminativa

Resultado esperado:

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a todos los siguientes resultados esperados:

• Desarrollo de sistemas que utilicen análisis de datos en tiempo real para responder dinámicamente a las interrupciones, permitiendo a los operadores de transporte e infraestructura ajustar las operaciones de manera rápida y eficiente;
• Desarrollo de estrategias de mantenimiento predictivo aplicando soluciones innovadoras de IA Generativa y utilizando otras tecnologías digitales para anticipar y prevenir fallos en infraestructuras y equipos;
• Desarrollo de directrices y herramientas para apoyar a los operadores y autoridades de transporte de pasajeros para garantizar una interrupción mínima en situaciones inesperadas y críticas y organizar simulaciones de emergencia en la vida real;
• Despliegue de un programa de formación para operadores de transporte e infraestructura sobre cómo manejar la interrupción del transporte, incluyendo herramientas y un catálogo con planificación de contingencias para interrupciones de transporte específicas;
• Reducción del retraso medio de los pasajeros a nivel de corredor (al menos un 20%) durante interrupciones planificadas, en comparación con la línea de base, y de (al menos un 40%) el tiempo necesario desde la generación hasta la difusión de un plan de respuesta a los diferentes interlocutores (por ejemplo, operadores de transporte, pasajeros, ciudadanos) durante eventos inesperados y críticos, en comparación con la línea de base.

Alcance:

Los sistemas de transporte de pasajeros son un componente crítico de los viajes urbanos, suburbanos y de larga distancia, facilitando la conectividad, reduciendo la congestión del tráfico y apoyando la sostenibilidad ambiental. Sin embargo, estos sistemas enfrentan desafíos como interrupciones operativas, riesgos de seguridad y de protección, y demandas cambiantes de los pasajeros.

En el contexto del transporte de pasajeros, la resiliencia se refiere a la capacidad de un sistema de transporte para absorber perturbaciones, mantener su estructura y función básicas, y recuperarse a un nivel de servicio requerido dentro de un tiempo y costo aceptables tras haber sido afectado por una interrupción. Esto implica la implementación de medidas que aseguren la operación continua, una rápida recuperación de eventos inesperados y la adaptabilidad a circunstancias cambiantes. Una resiliencia mejorada es esencial para mantener la confianza pública y asegurar el funcionamiento fluido de los sistemas de transporte, y es una piedra angular de la Estrategia de Movilidad Inteligente y Sostenible de la UE.

Se espera que las acciones propuestas aborden todos los siguientes aspectos:

• Desarrollo e implementación de medidas para mejorar la resiliencia de los sistemas de transporte urbanos, suburbanos y de larga distancia.
• Aprovechamiento de las tecnologías digitales (por ejemplo, big data, gemelos digitales) y, en particular, la IA generativa y discriminativa para anticipar y predecir la evolución de las interrupciones y sus impactos, con sistemas de planificación e información en tiempo real para minimizar el impacto y permitir una recuperación más rápida.
• Uso de tecnologías innovadoras para la adquisición de datos e integración de datos de diversas fuentes para informar la toma de decisiones y optimizar estrategias, y generar bibliotecas de escenarios para diferentes eventos disruptivos y monitorear la implementación de los planes de respuesta.
• Involucrar a las autoridades y operadores en el proceso de diseño para crear soluciones holísticas que sean fáciles de usar y estén alineadas con sus necesidades.
• Realización de evaluaciones de seguridad y protección en la interpretación de datos, asegurando que las decisiones se basen en factores objetivos evitando sesgos.
• Probar y validar los aspectos anteriores en casos de uso de la vida real en corredores de transporte multimodal dentro del transporte de pasajeros urbano, suburbano y de larga distancia con un mínimo de tres modos de transporte por caso de uso (por ejemplo, autobuses, metros, tranvías, trenes, autocares, trolebuses, ferris, movilidad compartida) en al menos tres sitios piloto situados en diferentes Estados Miembros y que reflejen una diversidad de contextos operativos, geográficos y tecnológicos.

Se alienta a las propuestas a basarse en los resultados de convocatorias anteriores sobre infraestructura y t…