AI Challenge Competition

Descrizione

Finanziamento a cascata (FSTP – Financial Support to Third Parties). > Sfida 3: AI Generativa per il potenziamento dei dataset clinici guidata da EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM), questa sfida si concentra sull'uso dell'AI generativa per migliorare la qualità e la rappresentatività dei dataset di imaging clinico, che sono spesso incompleti o sbilanciati. Creando coorti di pazienti sintetici realistici, la soluzione mira a colmare le lacune critiche nei dati e ad armonizzare le informazioni attraverso varie condizioni di imaging. Il sistema identificherà le caratteristiche demografiche e cliniche chiave per garantire che i dati sintetici rimangano realistici e coerenti con le statistiche del mondo reale. In definitiva, il progetto mira a migliorare l'equità e ridurre i pregiudizi, consentendo lo sviluppo di modelli affidabili che supportino la ricerca medica accurata e il processo decisionale clinico. > Sfida 4: AI Generativa per la generazione automatica di casi di test da database di incidenti e standard guidata da Siemens Industry Software NV con la collaborazione di EU RobustifAI, questa sfida mira a migliorare la sicurezza e la validazione dei sistemi di guida autonoma utilizzando l'AI generativa per automatizzare la creazione di scenari di simulazione. Trasformando i rapporti sugli incidenti, i dati visivi e gli standard di sicurezza internazionali in formati strutturati e pronti per la simulazione, la soluzione sostituisce i processi manuali lenti con un flusso di lavoro più scalabile e coerente. Questo approccio rafforza il legame tra i dati del mondo reale e i quadri normativi, aiutando i team a identificare crit…

Fechas EU

Opening date

3 lug 2026

Deadline(s)

• 8 set 2026

Identifier

FSTP-14883

Fonte ufficiale