Apply AI: Booster di innovazione AI basato sulle sfide nei settori prioritari di Apply AI (RIA) (Partnership in AI, Data and Robotics)

Risultato atteso:

La Strategia Apply AI^[1] propone un set completo di misure per sfruttare in modo significativo il potenziale trasformativo dell'IA. Essa stabilisce misure mirate per potenziare l'uso dell'IA in settori strategici chiave dell'economia dell'UE, inclusi ad esempio sanità, mobilità e manifattura. Con sfide progettate per innescare scoperte in tali settori strategici, il presente argomento supporterà direttamente le attività chiave della Strategia Apply AI.

I risultati del progetto dovrebbero contribuire a tutti i seguenti risultati attesi:

• Significativi progressi tecnologici e innovazione nei settori prioritari della Strategia Apply AI, guidati da soluzioni basate sull'IA e orientate alle sfide.
• Aumento della competitività e della visibilità della comunità AI pertinente all'interno dei domini applicativi chiave e promozione di approcci collaborativi per lo sviluppo dell'IA in questi domini, favorendo l'ecosistema.
• Aumento dell'adozione delle tecnologie AI nei seguenti tre domini applicativi chiave: sanità, manifattura avanzata (inclusa la robotica basata sull'IA) e guida autonoma in-vehicle.

Ambito:

Il Booster di innovazione AI basato sulle sfide mira a promuovere progressi tecnologici e innovazione significativi nei settori prioritari di Apply AI attraverso soluzioni basate sull'IA e orientate alle sfide. Questa iniziativa cerca di potenziare la comunità di sviluppatori europea e l'adozione di soluzioni AI potenti e affidabili in tre domini strategici come:

• Nella sanità - l'IA avanzata accelererà le diagnosi e i piani di trattamento, migliorerà la chirurgia robotica o ottimizzerà l'assistenza ai pazienti attraverso l'analisi predittiva.
• Nella manifattura avanzata - l'IA avanzata ottimizzerà i processi di produzione, migliorerà il controllo qualità e la progettazione dei prodotti o consentirà la manutenzione predittiva.
• Nella guida autonoma - l'IA avanzata migliorerà la sicurezza dei veicoli, ottimizzerà i sistemi di navigazione o la gestione del traffico. A condizione di una qualità sufficiente delle proposte ricevute, almeno un progetto selezionato si concentrerà sulle applicazioni di guida autonoma in-vehicle, in linea con il Piano d'azione per l'automotive, garantendo il coordinamento con l'annunciata Connected and Autonomous Vehicle Alliance.

Ogni proposta dovrebbe concentrarsi esclusivamente su uno dei tre settori chiave sopra menzionati.

Si prevede che si concentri principalmente sulla definizione e organizzazione di una competizione a più fasi nel settore scelto, nonché sul supporto di accompagnamento alle PMI/team che partecipano a ciascuna delle sfide.

Le aziende del settore utente del settore strategico oggetto della proposta dovrebbero essere partner fondamentali in ogni consorzio. Dovrebbero dimostrare un genuino interesse per i risultati del progetto e quindi supportare i partecipanti alla sfida per raggiungere i risultati più potenti e sfruttabili a beneficio della loro industria. I risultati attesi sono pre-competitivi, ma la proposta deve includere una bozza di piano di sfruttamento incentrato su come le soluzioni sviluppate da terze parti saranno adottate, con il supporto dei partner dell'industria utente per il loro futuro sfruttamento.

Il consorzio che guida il progetto è responsabile delle varie fasi delle sfide. Questo consorzio dovrebbe fornire le risorse di supporto necessarie durante ogni fase della competizione (inclusa l'assistenza tecnica e il supporto aziendale per sviluppare una strategia di sfruttamento) e, soprattutto, il consorzio dovrebbe garantire che i team che competono e ricevono supporto finanziario a terze parti abbiano accesso a dati pertinenti per affinare i modelli e costruire soluzioni ad alto impatto che soddisfino le esigenze dell'industria.

Le proposte dovrebbero essere guidate da casi d'uso di impatto in cui l'IA avanzata può fare la differenza: si prevede che un certo numero di industrie del settore target si uniranno per definire problemi impegnativi da risolvere con soluzioni AI avanzate, che poi guideranno il resto del progetto. Bas…