Efficienza energetica e sostenibilità dell'elaborazione dati AI nei Data Centre (IA)

Risultato atteso:

Progetti pilota per nuove tecnologie e un sito dimostrativo che contribuiscano all'elaborazione dei dati AI efficiente dal punto di vista energetico e sostenibile nei data center, rafforzando l'autonomia strategica dell'UE e gli obiettivi climatici. I risultati del progetto dovrebbero contribuire a uno o più dei seguenti esiti (vedere maggiori dettagli nell'ambito):

• Innovazioni dimostrate che migliorano sostanzialmente la rimozione del calore dai chip AI ad alta potenza (ad esempio, raffreddamento diretto su chip, materiali avanzati per l'interfaccia termica, gestione termica multi-scala), consentendo prestazioni più elevate senza strozzature termiche. Ciò dovrebbe portare a minori esigenze di energia per il raffreddamento e maggiore affidabilità per carichi di lavoro AI densi.
• Prototipi di nuovi sistemi di alimentazione di backup (come batterie potenziate al grafene) che operano con requisiti minimi di raffreddamento, migliorando la resilienza dei data center e consentendo un migliore utilizzo dell'energia rinnovabile.
• Nuovi metodi e framework che ottimizzano l'intero data center per l'elaborazione AI efficiente dal punto di vista energetico. Ciò include la pianificazione intelligente dei carichi di lavoro e le tecniche di ottimizzazione dei modelli AI per ridurre il consumo energetico (ad esempio, la pianificazione dei lavori consapevole delle emissioni di carbonio e la limitazione della potenza per ridurre la domanda di energia e le temperature di picco), nonché progetti per l'integrazione di energie rinnovabili in loco/fuori sede e il riutilizzo del calore di scarto.
• Come risultato di tutti i punti precedenti, un sito dimostrativo pilota aperto che consenta il test e l'integrazione dei risultati di questi progetti e serva da riferimento europeo per mostrare le scoperte e le tecnologie all'avanguardia per data center efficienti dal punto di vista energetico e sostenibili sviluppati nell'ambito di questo argomento. Questo sito dovrebbe servire da modello per l'adozione tecnologica per l'industria europea dei data center.

I risultati dovrebbero dimostrare il potenziale per una migliore efficacia dell'utilizzo dell'energia e l'utilizzo del calore di scarto in applicazioni esterne, in linea con gli obiettivi europei per il riscaldamento/raffreddamento a zero emissioni di carbonio.

Ambito:

Le azioni dovrebbero affrontare le seguenti aree di sviluppo:

1. Raffreddamento diretto su chip e gestione termica, comprese tecniche di raffreddamento nuove e innovative applicate a livello di chip e modulo (raffreddamento a liquido diretto, diffusori di calore, materiali per l'interfaccia termica e packaging avanzato) e tecniche di gestione termica multi-scala.
2. Sistemi di backup e stoccaggio dell'energia efficienti dal punto di vista energetico: innovazioni nei concetti di stoccaggio dell'energia in fase iniziale (batterie potenziate al grafene, supercondensatori e altre chimiche emergenti delle batterie) e approcci per il backup a zero emissioni.
3. Architetture di data center sostenibili e ottimizzazione del carico di lavoro AI: affrontare la pianificazione del carico di lavoro basata sull'AI, la gestione adattiva dell'energia, l'allocazione dinamica delle risorse e l'integrazione della cattura e del riutilizzo del calore del data center.
4. Ricerca sui materiali per l'efficienza energetica: progetti per utilizzare la ricerca esistente in nuovi materiali e componenti che supportano l'efficienza energetica e la gestione termica, e per impiegarli a beneficio dei data center.
5. Ottimizzazione del funzionamento e della funzionalità del data center: esplorare soluzioni AI per ottimizzare il funzionamento del data center, l'architettura di calcolo e la virtualizzazione, minimizzando la sua impronta di carbonio e ambientale.
6. Integrazione dei data center nei sistemi energetici e nella regione più ampia: comprese soluzioni che integrano i data center nella pianificazione e nel funzionamento del sistema energetico.

Oltre a questi, il sito dimostrativo pilota deve consentire di combinare i risultati forniti dagli altri progetti finanziati nell'ambito dell'argomento e consentire la presentazione, il benchmarking e la promozione dei loro risultati tra le parti interessate industriali, inclusa l'industria europea dei data center e della co-locazione, nonché altri operatori di data center AI, come i fornitori di cloud e edge computing.

Nel complesso, si prevede che questo argomento finanzi quattro progetti. Tre progetti dovrebbero affrontare i risultati attesi 1-3, mentre un quarto progetto…

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