Il programma Energy, Power, Control, and Networks (EPCN) supporta la ricerca innovativa nella modellazione, ottimizzazione, apprendimento, adattamento e controllo di sistemi multi-agente in rete, nel processo decisionale di livello superiore e nell'allocazione dinamica delle risorse, nonché nella gestione del rischio in presenza di incertezza, guasti ai sottosistemi e disturbi stocastici. EPCN investe anche in nuovi algoritmi e analisi di apprendimento automatico, programmazione dinamica adattiva, architetture di rete simili al cervello che eseguono l'apprendimento in tempo reale e ingegneria neuromorfica. L'obiettivo di EPCN è incoraggiare la ricerca su tecnologie e applicazioni emergenti, tra cui energia, trasporti, robotica e dispositivi e sistemi biomedici. EPCN enfatizza anche i sistemi di energia elettrica, inclusa la generazione, la trasmissione, lo stoccaggio e l'integrazione di fonti di energia rinnovabile nella rete; l'elettronica di potenza e gli azionamenti; i sistemi di gestione delle batterie; i veicoli ibridi ed elettrici; e la comprensione dell'interazione dei sistemi di potenza con le strutture normative ed economiche associate e con il comportamento dei consumatori.
Aree gestite dai direttori di programma (si prega di contattare i direttori di programma elencati nella
directory del personale EPCN per le aree di interesse):
Sistemi di controllo
- Controllo e ottimizzazione distribuiti
- Sistemi multi-agente in rete
- Sistemi stocastici, ibridi, non lineari
- Dinamica Da…