Integrazione del telerilevamento e delle osservazioni in situ della biodiversità, verso un quadro di osservazione e dati pienamente interoperabile

Risultato atteso:

Si prevede che i risultati del progetto contribuiscano a tutti i seguenti risultati attesi:

• promuovere valutazioni ecosistemiche robuste e rilevanti per le politiche, attività di pianificazione della protezione e del ripristino della natura e previsioni delle tendenze della biodiversità basate su dati adeguati allo scopo, supportando così gli obiettivi dell'UE in materia di biodiversità e clima;
• rafforzare la capacità di ricercatori, professionisti e decisori di migliorare le pratiche di monitoraggio della biodiversità e affrontare le lacune di conoscenza attraverso l'integrazione di dati e osservazioni tra sensori e piattaforme, che vanno dai dati basati sull'omica (genomici, trascrittomici, metabolomici), a vari dati in situ e di osservazione della Terra basati su satelliti;
• migliorare l'usabilità dei set di dati in situ come risorse di formazione e validazione per approcci statistici, di apprendimento automatico e basati sull'IA avanzata, a supporto di applicazioni come la classificazione degli habitat, la mappatura degli ecosistemi e la previsione delle tendenze della biodiversità.

Ambito:

Il raggiungimento degli obiettivi della strategia dell'UE sulla biodiversità per il 2030, del Quadro globale sulla biodiversità di Kunming-Montreal e la valutazione dei progressi verso i loro obiettivi definiti, richiedono approcci di monitoraggio coerenti, integrati e a lungo termine, supportati da sistemi di dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable). Molte raccolte di dati in situ esistenti (ad esempio, valutazioni genomiche, campionamenti a terra, osservazioni da droni e aerei) non sono state progettate pensando all'integrazione del telerilevamento satellitare (ad esempio, per la validazione e la calibrazione, prodotti di dati integrati o scalatura statistica delle informazioni) e mancano della struttura, dell'interfaccia e dei metadati necessari per supportare analisi avanzate, inclusa l'IA. I dati FAIR su specie ed ecosistemi contribuiranno anche a garantire che la conservazione della biodiversità sia una caratteristica principale di altri settori, come l'agricoltura, i trasporti, l'energia o la bioeconomia. È necessaria una raccolta di dati sulla biodiversità sistemica, armonizzata o standardizzata sulla superficie terrestre per supportare le applicazioni di IA che vanno dal genoma allo spazio e per accrescere le nostre conoscenze sullo stato e le tendenze degli habitat, delle specie, degli ecosistemi e sui fattori di declino.

Per affrontare queste sfide, le proposte dovrebbero:

• sviluppare e convalidare sistemi di integrazione di dati sulla biodiversità multisensoriali adeguati allo scopo, per consentire l'armonizzazione e l'integrazione di dati basati sull'omica e in situ con dati di telerilevamento da piattaforme spaziali o suborbitali, nonché dati socio-ecologici e climatici per migliorare la valutazione delle condizioni e del degrado degli ecosistemi e la modellizzazione predittiva delle tendenze della biodiversità a scale internazionali, regionali ed europee;
• sviluppare capacità tecniche concrete in grado di rispondere a diversi casi d'uso, attraverso ecosistemi terrestri, d'acqua dolce e marini negli Stati membri e nei paesi associati. A tal fine, le proposte dovrebbero identificare e dare priorità alle lacune critiche nella conoscenza della biodiversità e alle loro esigenze di dati, con un focus sull'analisi predittiva e sull'uso dell'IA, e affrontarle progettando approcci di integrazione dei dati che supportino le esigenze scientifiche e politiche, inclusi gli obiettivi e i traguardi di protezione, ripristino e uso sostenibile della biodiversità, nonché altri obiettivi politici correlati;
• sviluppare casi di dimostrazione e verifica incentrati su ecosistemi specifici nell'ambito della tipologia di ecosistemi dell'UE e degli habitat, inclusi gli ecotoni, identificati come quelli sotto pressione o come priorità di ripristino. Le proposte dovrebbero tenere conto delle pressioni e delle attività socio-economiche che incidono sugli ecosistemi, inclusi l'uso del suolo e del mare e le emissioni di inquinanti (ad esempio, agricoltura, acquacoltura, urbanizzazione, sfruttamento delle risorse e pratiche di gestione). I casi di dimostrazione dovrebbero essere rilevanti per le applicazioni EO, come la mappatura di ecosistemi e habitat assistita dall'IA, garantendo l'interoperabilità con il quadro europeo e globale…