Navi autonome nella navigazione a corto raggio e nelle vie navigabili interne

Risultato atteso:

I risultati e gli output del progetto dovrebbero contribuire a tutti i seguenti risultati attesi:

• Dimostrazione del funzionamento a distanza di navi senza equipaggio, controllate da remoto (grado tre^[1]).
• Sviluppo di concetti per navi completamente autonome in cui il sistema operativo a bordo della nave è in grado di prendere decisioni e determinare azioni autonomamente (grado quattro^[2]).
• Rafforzare la fiducia del mercato nell'integrazione della navigazione remota e automatizzata in tipi di navi e servizi che potrebbero vedere una carenza di manodopera nel prossimo decennio.
• Contribuire alla Strategia Portuale dell'UE e alla Strategia Industriale per il Trasporto Marittimo dell'UE, nonché al Piano d'Azione per l'Intelligenza Artificiale dell'UE^[3] e alla prossima Strategia dell'UE per l'Intelligenza Artificiale Applicata.

Ambito:

Le Navi di Superficie Autonome Marittime (MASS) sono state al centro di diversi progetti sia con finanziamenti dell'UE che di singoli paesi, ma una svolta importante che porti a un'ampia diffusione e a una diffusa maturità commerciale non è ancora stata raggiunta. Le navi autonome possono offrire operazioni più sicure ed efficienti e risparmi sui costi. Nuove competenze e formazione necessarie per le MASS sono una questione critica per garantire operazioni sicure.

I progetti dovrebbero affrontare tutti i seguenti aspetti:

• Dimostrazione di due diverse navi controllate a distanza senza marittimi a bordo, considerando le aree operative e i tipi di navi più promettenti per l'adozione sul mercato. La dimostrazione dovrebbe essere eseguita su almeno una nave per la navigazione a corto raggio.
• Dimostrazione di due diverse operazioni completamente autonome su almeno una nave per vie navigabili interne.
• Le dimostrazioni e gli studi concettuali dovrebbero affrontare l'intero viaggio di navigazione, inclusi l'approdo in porto, l'ormeggio e l'attracco, le potenziali soluzioni di ricarica offshore e il passaggio attraverso le chiuse in tutte le condizioni meteorologiche^[4].
• Le dimostrazioni dovrebbero includere anche aspetti per la manutenzione predittiva, sistemi di autodiagnosi per garantire il funzionamento ottimale delle attrezzature e della struttura della nave.
• Identificare e affrontare i colli di bottiglia nell'implementazione per i tipi di navi pertinenti, come la qualità dei dati e la mancanza di infrastrutture relative al trasporto marittimo. Mappare le esigenze di infrastruttura e investimento per un'ampia diffusione delle operazioni di navi automatizzate.
• Misure appropriate per garantire una sufficiente gestione del rischio informatico dei sistemi e delle infrastrutture utilizzate durante le prove^[5].
• Affrontare le esigenze di standardizzazione e le possibili salvaguardie per garantire l'integrità dei dati e la sicurezza informatica. Fornire raccomandazioni agli organismi di regolamentazione pertinenti.
• Affrontare il rischio di trasferimento illecito di dati a paesi terzi al di fuori dei confini dell'UE/SEE e gli impatti che potrebbe avere sulle flotte dell'UE.
• Integrare i processi legali in corso a livello dell'UE e dell'IMO relativi alle navi autonome interne e alle MASS, ad esempio, il Codice MASS, la Ricerca e Salvataggio e i Centri Operativi Remoti.
• Affrontare le considerazioni sulla sicurezza (utilizzando la metodologia di valutazione basata sul rischio dell'EMSA) e il miglioramento delle competenze degli operatori portuali e navali.
• Valutare l'impatto netto di carbonio delle navi autonome, tenendo conto dei dispositivi e dell'elaborazione dei dati necessari per farle funzionare e delle potenziali emissioni risparmiate, e garantire nessun danno significativo alla biodiversità. Se applicabile, potrebbe essere utilizzato il metodo di calcolo per valutare l'impatto netto delle soluzioni digitali della European Green Digital Coalition (EGDC).
• I progetti dovrebbero superare i risultati di progetti precedenti o in corso in tipi di navi pertinenti.
• Modellare la redditività economica delle soluzioni sviluppate, considerando l'investimento iniziale, i risparmi operativi, i costi di manutenzione e i potenziali incentivi finanziari, per valutare la fattibilità economica facilitando anche il processo decisionale nella fase di progettazione. Tutto ciò considerando gli aspetti sociali del futuro...