Aplicar IA: Robótica Orientada por IA para a Indústria: Habilitando a Integração e Adoção de Sistemas (IA) (Parceria em IA, Dados e Robótica)

Resultado Esperado:

A Estratégia Aplicar IA enfatiza pipelines de aceleração para garantir uma transição suave da pesquisa para a implantação de robótica impulsionada por IA. Projetos sob este tópico entregarão estruturas comuns e blocos de construção reutilizáveis que podem servir a múltiplos setores e casos de uso, reforçando a capacidade da Europa de escalar a robótica impulsionada por IA.

Espera-se que os resultados do projeto contribuam para todos os seguintes resultados esperados:

• Implantação mais ampla e rápida de robótica, preenchendo a lacuna entre fornecedores de tecnologia e usuários finais.
• Desenvolvimento e implementação de estruturas e soluções de integração modulares e interoperáveis, incluindo protocolos padronizados para dados, treinamento e testes de segurança, avaliação e validação de soluções robóticas em casos de uso chave.
• Competitividade aprimorada das indústrias europeias, notadamente PMEs, através do desenvolvimento de sistemas robóticos avançados, sistemas inteligentes de planejamento e controle, técnicas de renderização de feedback do usuário e inovações de IA de ponta.

Escopo:

O projeto abordará a atual lacuna europeia nas capacidades de integração de sistemas para soluções robóticas, atendendo às diversas necessidades das indústrias. O projeto terá como objetivo disseminar um profundo entendimento dos componentes robóticos de última geração, incluindo hardware e software, e experiência na abordagem de questões de interoperabilidade para a qualificação de integradores de sistemas.

Para maximizar o impacto e a adaptabilidade dos sistemas implantados, a abordagem deve considerar as ferramentas mais apropriadas para acelerar os processos de integração e metodologias adequadas de design, treinamento e inferência de IA, garantindo escalabilidade, transferibilidade, transparência, robustez, flexibilidade e aplicabilidade no mundo real em diversos ambientes industriais, e deve permanecer adaptável aos mais recentes desenvolvimentos tecnológicos.

As estruturas de integração promoverão o uso de modelos e hardware de IA energeticamente eficientes ('IA Verde'), juntamente com estratégias de implantação e operação conscientes do carbono para sistemas robóticos. Onde relevante, os projetos devem contribuir para padrões abertos e amplamente reconhecidos para promover a interoperabilidade e a adoção em todo o ecossistema robótico. Para aumentar a segurança e o desempenho, os projetos podem incluir ambientes de simulação de alta fidelidade ou gêmeos digitais como bancadas de teste para treinamento, validação e verificação, com medidas para garantir uma transição suave da simulação para a implantação no mundo real.

Ao preencher a lacuna entre fornecedores de tecnologia e usuários finais, esses integradores permitirão a criação de sistemas robóticos contínuos, confiáveis e escaláveis que podem ser facilmente adotados pelas indústrias, especialmente PMEs, apoiando assim processos de produção mais flexíveis e eficientes.

Espera-se que o projeto entregue:

• Uma estrutura de integração modular e implantável, validada através de pelo menos três pilotos industriais do mundo real cobrindo diferentes cenários de referência para demonstrar que a abordagem pode ser adaptada a diversas necessidades industriais e tamanhos de empresas, incluindo PMEs e grandes fabricantes. Esta estrutura deve fornecer, por exemplo, uma camada de software comum, interfaces padrão para conectar-se a fluxos de trabalho existentes e sistemas legados, possivelmente também para conectar vários componentes robóticos, coordenar múltiplos robôs e vinculá-los a ferramentas de IA adicionais e ambientes IoT, bem como modelos de configuração testados e diretrizes claras para garantir uso seguro e eficiente.
• Um Kit de Integração, construído sobre esta estrutura, que oferece módulos prontos para uso, configurações de exemplo e ferramentas práticas que ajudam integradores de sistemas e empresas a configurar, testar e executar soluções robóticas habilitadas para IA mais rapidamente e com esforço técnico reduzido.
• Onde relevante, bancadas de teste de gêmeos digitais de alta fidelidade devem ser vinculadas a cada piloto, permitindo testes e treinamento seguros e realistas antes da implantação, e…