Aproveitando experimentos de campo de longo prazo e outros conjuntos de dados para desenvolver sistemas de suporte à decisão prontos para IA para o manejo sustentável do solo

Resultado Esperado:

As atividades sob este tópico ajudarão a progredir em direção aos objetivos e metas da Mission Soil e da EU Soil Strategy for 2030. As atividades também devem contribuir para a implementação da Soil Monitoring and Resilience Directive após a sua adoção.

Espera-se que os resultados do projeto contribuam para todos os seguintes resultados esperados:

• adoção aprimorada de soluções e estratégias de gestão sustentável do solo de alto impacto, apoiadas por sistemas de suporte à decisão baseados em IA, pelos gestores de terras;
• métodos, protocolos e arquitetura lógica harmonizados, padronizados, robustos, interoperáveis e acessíveis para a coleta e integração de dados de experimentos de campo de longo prazo (LTEs) (incluindo com outros conjuntos de dados) estão implementados;
• cientistas, formuladores de políticas e gestores de terras ganham acesso aprimorado a dados de solo abrangentes e de alta qualidade, permitindo melhor pesquisa, tomada de decisão informada e práticas de gestão de terras eficazes.

Escopo:

Experimentos de campo de longo prazo (LTEs) podem ser definidos como “experimentos agrícolas para monitoramento de propriedades do solo e das culturas sob condições climáticas em mudança e diferentes manejos com uma duração mínima de 20 anos”^[1],[2]. Os LTEs são tipicamente de propriedade ou gerenciados por instituições públicas de pesquisa.

Os experimentos de campo de longo prazo fornecem informações valiosas sobre a saúde do solo e práticas de gestão sustentável do solo e podem ser considerados infraestrutura crítica para a pesquisa agrícola. No entanto, os LTEs apresentam algumas limitações ou necessidades para maximizar seu impacto.

• Existe a necessidade de métodos padronizados na coleta e reporte de dados do solo para garantir consistência e comparabilidade entre diferentes estudos e regiões.
• Existem oportunidades para integrar dados do solo de experimentos de campo de longo prazo com outras fontes de dados (incluindo os resultados dos projetos da Mission Soil, mas não apenas) para fornecer uma compreensão mais abrangente da dinâmica e tendências da saúde do solo, bem como a resposta a políticas e estratégias de gestão.
• Aumentar a acessibilidade e a interoperabilidade dos dados do solo entre plataformas e fontes pode facilitar a pesquisa colaborativa e acelerar os avanços na gestão da saúde do solo.
• Mais dados temporais e espaciais de alta resolução são necessários para capturar a dinâmica do solo a curto prazo e variações específicas do local que podem influenciar interpretações mais amplas das tendências de saúde do solo.

Por outro lado, serviços de consultoria independentes sobre a saúde do solo para gestores de terras frequentemente enfrentam desafios como acesso limitado a dados abrangentes, variabilidade de especialização e a incapacidade de fornecer recomendações personalizadas específicas para diversas condições locais. Esses serviços podem ter dificuldade em integrar fatores complexos e dinâmicos que influenciam a saúde do solo, levando a conselhos genéricos que podem não abordar de forma eficaz as necessidades específicas. Existe uma oportunidade no uso de tecnologias de ponta, como aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), para analisar vastos e complexos conjuntos de dados do solo, extrair padrões significativos e desenvolver modelos preditivos que possam aumentar a qualidade do aconselhamento fornecido, melhorando a tomada de decisão e promovendo práticas de gestão de solo mais eficazes e sustentáveis.

As atividades propostas devem:

• projetar e implementar protocolos e procedimentos padronizados para a coleta harmonizada de dados do solo, garantindo consistência e comparabilidade, de diferentes LTEs e regiões em toda a UE e Países Associados do Horizon Europe…