DeepRAP: Raciocínio Profundo, Abstração e Planejamento para Sistemas de IA Cognitiva Confiáveis

Impacto Esperado:

O portfólio resultante não só avançará o estado da arte científica, mas também construirá uma comunidade robusta, interoperável e orientada para aplicações, posicionando a Europa na vanguarda da IA cognitiva confiável. Deverá também lançar as bases para a futura liderança europeia em IA cognitiva segura e centrada no ser humano, apoiando a soberania e a competitividade em setores chave. Apoiará as ambições do AI Act^[1] e da abordagem europeia à Inteligência Artificial^[2].

Resultado Esperado:

Propostas ambiciosas apresentadas no âmbito deste convite irão entregar:

• Modelos e/ou arquiteturas que lidam com dados e conhecimento multimodais, incerteza, e que podem ser treinados e implementados com recursos computacionais limitados
• Mecanismos de confiabilidade comprováveis que garantam explicabilidade, transparência, justiça, avaliação de riscos, segurança e alinhamento com padrões éticos e legais, incluindo direitos fundamentais e o AI Act da UE, e
• Demonstrar as capacidades desenvolvidas integradas num sistema de IA cognitiva (atingindo TRL4) que executa tarefas complexas do mundo real (por exemplo, descoberta científica, apoio à decisão, resolução de problemas), bem como simulações em escala.

Além disso, as propostas irão:

• Propor novos métodos e métricas para avaliar e certificar o raciocínio e a confiabilidade na IA, bem como o uso dos recursos computacionais
• Seguir os princípios FAIR, garantindo que todos os dados, modelos e resultados sejam Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis para maximizar a transparência, reprodutibilidade e impacto, e
• Desenvolver sinergias com iniciativas da UE como TEFs (AI Testing and Experimentation Facilities)^[3], eBrains^[4], Resource for AI Science in Europe (RAISE)^[5], AI-on-demand Platform (AIoD)^[6] e o Quantum Flagship^[7].

Abordagem de Portfólio

A composição do portfólio de projetos a serem financiados no âmbito do Desafio DeepRAP garantirá uma cobertura abrangente nas seguintes categorias, com vista a assegurar a amplitude e permitir sinergias entre os projetos:

• Categoria 1 – Capacidade de Função Cognitiva: Raciocínio, abstração e planejamento devem ser cobertos pelo portfólio selecionado.
• Categoria 2 – Abordagem Tecnológica: Espera-se que os projetos selecionados utilizem uma variedade de abordagens tecnológicas, incluindo, mas não se limitando a, IA neuro-simbólica, aprendizado profundo, aprendizado por reforço e novos frameworks inspirados em campos interdisciplinares, e
• Categoria 3 – Caso de Uso e Domínio de Aplicação: Os projetos selecionados cobrirão uma variedade de domínios do mundo real, como indústria, mobilidade, segurança civil, descoberta científica, saúde, cibersegurança, justiça e interação humano-robô.

Os projetos selecionados também serão designados para liderar e/ou participar em atividades de portfólio centradas nas seguintes prioridades:

• Interoperabilidade: Estabelecer padrões e protocolos comuns para garantir um alinhamento perfeito entre os projetos
• Desenvolvimento de Benchmarks: Co-criar um benchmark DeepRAP com tarefas compartilhadas e uma plataforma de avaliação aberta para avaliação transparente
• Pilotos Comuns: Entregar demonstrações piloto conjuntas abordando problemas complexos do mundo real para mostrar as capacidades do DeepRAP
• Integração Multiagente: onde viável, combinar os resultados do projeto em sistemas de IA modulares e multiagentes demonstrando raciocínio e planejamento coletivos através de interações estruturadas entre múltiplos agentes
• Modelagem de Aplicações: Definir casos de uso impactantes e envolver as partes interessadas para guiar o desenvolvimento e a adoção de sistemas inovadores de IA cognitiva, e
• Alinhamento Ético e Social: Abordar proativamente considerações éticas, legais e sociais, incluindo fundamentais…