Desenvolvimento de estratégias eficazes de planeamento da qualidade do ar através de modelagem multi-escala inovadora

Resultado Esperado:

Espera-se que os resultados do projeto contribuam para todos os seguintes resultados:

• as autoridades públicas obtêm acesso a capacidades de modelagem aprimoradas e inovadoras para apoiar o planeamento da qualidade do ar em vários níveis de política de forma coerente;
• a sociedade beneficia de processos de governação melhorados e estratégias eficazes de planeamento da qualidade do ar, visando mitigar a poluição do ar e reduzir a exposição da população, bem como de alertas de poluição do ar muito mais direcionados;
• as autoridades públicas, incluindo os decisores políticos da UE e a AEA, recebem evidências e ferramentas científicas mais rápidas e abrangentes, permitindo uma implementação mais eficaz da política de qualidade do ar da UE e fornecendo aos cidadãos informações detalhadas e fiáveis e avisos de picos de poluição para reduzir os impactos na saúde.

Âmbito:

O ar que respiramos está frequentemente poluído, o que pode levar a sérios problemas de saúde e até à morte prematura. Para abordar esta questão de saúde pública, é essencial compreender como os poluentes se movem e interagem no ar em diferentes escalas, do nível regional ao nível da rua e em diferentes períodos de tempo durante o dia ou em diferentes estações. No entanto, os modelos atuais usados para prever a qualidade do ar têm limitações, particularmente em termos dos seus níveis de resolução de grade e da sua capacidade limitada de capturar com precisão as interações complexas entre diferentes escalas. Isso pode levar a incertezas e imprecisões na avaliação e previsão da qualidade do ar, tornando desafiador desenvolver e tomar medidas eficazes para melhorar a qualidade do ar.

Este tópico visa melhorar essas capacidades desenvolvendo uma cadeia de modelos integrados inovadores, relativamente fáceis de usar e interpretar, que possam simular a situação da qualidade do ar em diferentes escalas e tipos de áreas, incluindo em 'micro-escala', e integrando uma dimensão de escala temporal, também levando em consideração as emissões para a atmosfera ambiente de ambientes internos. Isso deve apoiar o desenvolvimento de estratégias eficazes de planeamento da qualidade do ar em vários níveis, ajudando, em última análise, a reduzir a poluição do ar e a proteger a saúde pública. Além disso, deve apoiar os requisitos da Diretiva revista sobre a Qualidade do Ar Ambiente no que diz respeito ao desenvolvimento de Roteiros e Planos de Qualidade do Ar, e para o projeto e planeamento da rede de estações de monitorização.

Mais especificamente, as propostas devem:

• desenvolver cadeias de modelagem multi-escala abrangentes, possivelmente com capacidades de aninhamento bidirecional (TRL 5), abordando a avaliação da qualidade do ar, incluindo representatividade espacial e temporal, e processos atmosféricos de poluição do ar. Incorporar e melhorar a parametrização do dossel urbano para melhor contabilizar as interações complexas entre as estruturas urbanas e os poluentes do ar, incluindo o papel da vegetação urbana na mitigação e/ou promoção da formação e/ou acumulação de poluentes atmosféricos específicos, com ênfase nos poluentes atmosféricos com os maiores impactos na saúde;
• analisar as limitações atuais associadas à integração de diferentes modelos e múltiplas escalas espaciais/temporais num único sistema de modelagem e desenvolver métodos para melhorar e integrar os modelos de qualidade do ar existentes e os conjuntos de dados de entrada necessários (TRL 5);
• desenvolver, configurar e validar sistemas de modelagem de micro-escala inovadores com resolução muito alta, com o objetivo de modelar e avaliar o impacto das medidas de qualidade do ar para minimizar, mitigar e prevenir excedências em locais de 'hotspot' (TRL 5);
• fornecer diretrizes para a modelagem da qualidade do ar para apoiar a tomada de decisões para melhorar a qualidade do ar em todas as escalas, inclusive harmonizando diferentes tipos de modelos dentro de um sistema integrado, bem como promovendo o uso e desenvolvimento de sistemas de modelagem online multi-escala.

Grupos populacionais em situações vulneráveis são desproporcionalmente afetados pela poluição do ar…