Desenvolvimento e Teste de um Guia de Frameworks de Uso Múltiplo para Medicina de Precisão com IA: Integrando Imagens com Dados Multimodais (PRIMED-AI) (U01 Ensaio Clínico Não Permitido)

Descrição

O objetivo geral deste aviso de oportunidade de financiamento (NOFO) e de suas oportunidades complementares é estabelecer o Programa de Medicina de Precisão com IA: Integrando Imagens com Dados Multimodais (PRIMED-AI) para apoiar o desenvolvimento de ferramentas de suporte à decisão clínica (CDS) baseadas em IA multimodal que sejam inovadoras, confiáveis, econômicas e sustentáveis. As ferramentas CDS do PRIMED-AI baseiam-se na integração de imagens clínicas com outros tipos de dados de saúde multimodais para melhorar o atendimento a pacientes com uma ampla gama de condições de saúde. O Programa PRIMED-AI busca catalisar a adoção de ferramentas CDS baseadas em IA nos fluxos de trabalho clínicos para permitir novas estratégias de medicina personalizada que abordem desafios de saúde significativos. O propósito deste NOFO é solicitar candidaturas para o design, desenvolvimento e validação preliminar de frameworks robustos para a aplicação de modelos de inteligência artificial (IA) multimodal para uso clínico. Os frameworks desenvolvidos por meio desses prêmios povoarão um "guia" (playbook), definido como uma coleção de diretrizes acionáveis, protocolos padronizados e/ou procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o desenvolvimento e implantação confiável e eficaz de ferramentas de IA multimodal. Espera-se que os frameworks delineados neste guia abordem diretamente os objetivos e necessidades do PRIMED-AI, mantendo-se também flexíveis o suficiente para permitir extensibilidade e interoperabilidade suficientes para uso em um amplo espectro de aplicações de IA biomédica multimodal, tanto inte…