Gêmeos Virtuais Humanos (VHTs) para suporte integrado à decisão clínica em prevenção e diagnóstico

Resultado Esperado:

Este tópico visa apoiar atividades que permitam ou contribuam para um ou vários impactos esperados do destino “Desenvolvimento e utilização de novas ferramentas, tecnologias e soluções digitais para uma sociedade saudável”. Para isso, as propostas sob este tópico devem ter como objetivo entregar resultados que sejam direcionados, adaptados e que contribuam para todos os seguintes resultados esperados:

• Profissionais de saúde têm acesso a modelos multi-escala, multi-órgãos de pacientes individuais que visam melhorar a prevenção e o diagnóstico em áreas de alta carga de doenças.
• Profissionais de saúde beneficiam de conhecimento aprimorado de doenças complexas e comorbidades através do recurso a modelos multi-escala, multi-órgãos.
• Pacientes com diversas características (por exemplo, de qualquer sexo, faixa etária, origem racial ou étnica) beneficiam de ferramentas de prevenção e diagnóstico aprimoradas, integradas e personalizadas.
• Profissionais de saúde e pacientes beneficiam do uso de modelos de “Gêmeo Virtual Humano” (VHT) que permitem a integração de outras ferramentas e modalidades preventivas e diagnósticas.

Âmbito:

VHTs são representações digitais e modelos in-silico do estado de saúde e doença de um indivíduo em diferentes níveis de anatomia. As soluções VHT multi-escala e multi-órgãos têm potencial para prevenção e diagnóstico personalizados, particularmente em áreas de alta carga de doenças, e podem beneficiar significativamente a saúde dos cidadãos e a eficiência dos sistemas de saúde da UE.

As propostas devem levar em consideração o trabalho de projetos financiados sob o tópico HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05-03: “Modelos computacionais integrados e multi-escala da patofisiologia do paciente (‘gêmeos virtuais’) para gerenciamento personalizado de doenças”, que teve um foco predominante no gerenciamento de doenças, e focar em abordagens multidisciplinares de alto potencial com maior complexidade (multi-escala, multi-órgãos, longitudinal), fortalecendo sua implantação na saúde e nos cuidados, incluindo a integração em vias de cuidado e ligações com outras ferramentas de suporte à decisão.

As propostas devem abordar todas as seguintes atividades:

• Selecionar casos de uso clínicos para fornecer soluções multidisciplinares de alto impacto que exijam abordagens multi-órgãos e multi-escala para modelar a fisiopatologia complexa ao longo do tempo, como base a partir da qual a prevenção e o diagnóstico de doenças com alta morbidade e mortalidade poderiam ser aprimorados. As propostas podem apresentar casos de uso em qualquer área de alta carga de doenças; exemplos incluem comorbidades, condições cardiovasculares crônicas, infecção e (auto)imunidade, inflamação e câncer, diabetes e condições relacionadas, doenças raras, doenças degenerativas (incluindo sua interação com condições de saúde mental), o exposoma e seu impacto na saúde e doença humana.
• Com base nas abordagens atuais, padrões, repositórios de dados (por exemplo, biobancos, dados ambientais, outros) e ativos de modelagem (por exemplo, os da EDITH CSA e da Plataforma para Modelos VHT Avançados), e novos dados, se relevantes, projetar, desenvolver, estender e validar modelos computacionais dinâmicos, multi-órgãos e multi-escala que simulem com precisão os estados de saúde e doença de uma pessoa, conforme necessário.
• Avaliar, selecionar, estender e validar diversas metodologias de modelagem, resultando em modelos VHT integrados, avançados, interoperáveis e específicos do paciente que possam integrar diversas fontes de dados e metodologias, abordando os requisitos do caso de uso clínico escolhido. As metodologias podem incluir e não se limitam a modelagem baseada em biofísica, inteligência artificial (IA) que deve ser interpretável ou permitir a explicabilidade dos resultados, IA generativa e modelagem in-silico, abordagens baseadas em agentes e fisiologia de rede. A avaliação, seleção e extensão destes devem ser documentadas durante a fase de projeto. A disponibilidade e integração dos dados multimodais devem…