Fundamentos Matemáticos da Inteligência Artificial

Descrição

O Aprendizado de Máquina e a Inteligência Artificial (IA) estão permitindo avanços científicos extraordinários em campos que vão desde o enovelamento de proteínas, processamento de linguagem natural, síntese de medicamentos e sistemas de recomendação até a descoberta de novos materiais e produtos de engenharia. Essas conquistas situam-se na confluência da matemática, estatística, engenharia e ciência da computação, no entanto, uma explicação clara do poder notável e também das limitações de tais sistemas de IA tem escapado aos cientistas de todas as disciplinas. Lacunas fundamentais críticas permanecem e, se não forem devidamente abordadas, em breve limitarão os avanços no aprendizado de máquina, restringindo o progresso na inteligência artificial. Parece cada vez mais improvável que essas lacunas críticas possam ser superadas apenas com o aumento do poder computacional e da experimentação. Uma compreensão matemática mais profunda é essencial para garantir que a IA possa ser aproveitada para atender às necessidades futuras da sociedade e permitir uma ampla descoberta científica, ao mesmo tempo que evita as consequências não intencionais de uma tecnologia disruptiva. As Diretorias de Ciências Matemáticas e Físicas (MPS), Ciência e Engenharia de Computação e Informação (CISE), Engenharia (ENG), e Ciências Sociais, Comportamentais e Econômicas (SBE) da National Science Foundation irão patrocinar conjuntamente colaborações de pesquisa consistindo em matemáticos, estatísticos,…

Fonte oficial

Beneficiários elegíveis

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