Pesquisar e aplicar o potencial da Inteligência Artificial para promover a resiliência climática a níveis regional e local

Resultado Esperado:

A IA tem o potencial de apoiar ou facilitar praticamente todos os aspetos dos esforços de adaptação climática das regiões. Desde a avaliação de riscos à previsão climática, do planeamento de infraestruturas à gestão de recursos, e muito mais. Contribuindo para os objetivos do Plano de Ação do Continente de IA e da Missão da UE para a Adaptação às Alterações Climáticas, espera-se que os projetos contribuam para um dos seguintes:

• A IA é utilizada para melhorar o conhecimento acionável de adaptação climática para as regiões e autoridades locais europeias, integrando dados climáticos nos processos de tomada de decisão.
• Setores específicos nas regiões selecionadas tornam-se mais resilientes às alterações climáticas graças à utilização da IA para melhorar os seus processos ou tecnologias, ao mesmo tempo que avançam na sua transformação digital.

Âmbito:

Justificativa

Nos últimos anos, ocorreu uma aceleração rápida e disruptiva do progresso na Inteligência Artificial, impulsionada por avanços significativos na disponibilidade generalizada de dados, poder computacional e aprendizagem automática^[1]. Embora o potencial da Inteligência Artificial esteja a ser descoberto a cada dia e as suas possibilidades estejam a expandir-se exponencialmente, tal revolução tecnológica pode acelerar significativamente os esforços da Europa em direção à resiliência climática e contribuir para os objetivos da Missão de Adaptação.

Considerando a natureza em constante mudança do crescimento da IA, as propostas devem demonstrar que vão além do estado da arte, devem identificar uma lacuna específica que pode ser abordada por uma ferramenta alimentada por IA e explicar por que melhoraria os modelos, ferramentas ou aplicações existentes ou, alternativamente, justificar a necessidade de desenvolver soluções inteiramente novas.

Em particular, a proposta deve abordar um dos dois objetivos seguintes:

Objetivo 1: “IA para dados mais acessíveis”

A IA pode processar rapidamente e identificar padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, seriam demasiado complexos. As propostas devem explorar como a IA pode ser ainda mais integrada, incluindo através de técnicas de IA como a aprendizagem profunda, para tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis, para facilitar a tomada de decisões informadas por parte das regiões e autoridades locais. As melhorias devem ser testadas com pelo menos 3 autoridades regionais e locais para garantir que fornecem um valor acrescentado concreto aos utilizadores finais (ou seja, decisores). Além disso, espera-se que as propostas apliquem tal análise para melhorar concretamente a integridade e acessibilidade dos dados^[2].

Objetivo 2: “IA para adaptação setorial”

Utilização e aplicação de ferramentas de aprendizagem automática e IA para ajudar as regiões e autoridades locais a otimizar a sua gestão de recursos e melhorar as tecnologias de adaptação em setores-chave. As propostas devem desenvolver e testar as ferramentas no território de pelo menos 5 autoridades regionais ou locais. O trabalho deve envolver atores do setor privado com experiência relevante no setor escolhido (por exemplo, agricultura inteligente, setor da construção e edifícios, gestão da água, gestão de resíduos, transportes, resiliência de sistemas energéticos, etc.), para garantir que tais ferramentas alimentadas por IA são concebidas para escalabilidade e adoção.

Independentemente do objetivo abordado, todas as propostas devem fornecer material de formação e divulgação para diferentes grupos-alvo, incluindo regiões e autoridades locais, sobre como tirar o melhor partido das melhorias impulsionadas pela IA. Deve ser dada atenção para evitar preconceitos e garantir que os dados são representativos de diversas populações, bem como ter em conta possíveis limitações e potencial desinformação ao usar…