Apply AI: Tıbbi merkezlerde yapay zeka tabanlı görüntü taramasının pilot uygulaması

Beklenen Etki:

na

Beklenen Sonuç:

Sonuçlar ve teslimatlar

• Sağlık hizmeti ortamında tıbbi görüntüleme verilerinin analizi için tekrarlanabilir, ölçeklenebilir bulut tabanlı Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka sistemlerinin bir veya daha fazla kavram kanıtı, klinisyenlerin Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka bulgularını doğrulamasındaki rolünün gösterilmesi ve sistemin klinik iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu sergileyen raporlar.
• Yasal düzenlemeler ve Sağlık Teknolojisi Değerlendirmesi (HTA) amaçları doğrultusunda sağlık sistemleri için pilot çözümlerin (maliyet) verimliliğinin kanıta dayalı analizi.
• Yapay Zeka destekli gelişmiş tarama merkezleri Avrupa ağı için proje başına yılda iki veya daha fazla etkinlik veya çalıştay düzenlenmesi. Gündem, proje faaliyetlerinden çıkarılan derslerin yanı sıra ağ ile ilgili diğer konuları da içermelidir. Etkinlikler ve çalıştaylar için katılımcı memnuniyet oranları ölçülmelidir.
• Konsorsiyumdaki tıbbi merkezler, Apply AI Stratejisi kapsamında Yapay Zeka destekli gelişmiş tarama merkezleri Avrupa ağına katıldı.
• Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka çözümlerinin gerçek yaşam senaryolarında ve klinik ortamlarda uygulanması için yasal onay alma planı. Bu, gerekli risk yönetimi ve uyumluluk faaliyetlerinin yanı sıra klinik değerlendirme planlarını ve pazar sonrası klinik takibi içerir.
• Hassas sağlık verilerini güvence altına almak, siber güvenlik risklerini azaltmak ve AB yasal ve etik çerçevelerine uymak için önlemler içeren ayrıntılı veri koruma ve siber güvenlik planı.
• AB genelinde sistemlerin benimsenmesi için sürdürülebilirlik planı.
• Ölçülebilir eylemler (KPI'lar) içeren paydaş katılımı ve yaygınlaştırma raporu.

Kapsam:

Bu eylem kapsamında ödüllendirilen her proje, çok büyük hasta veri kümeleri kullanılarak geliştirilen, eğitilen ve doğrulanan Avrupa'ya özgü güvenilir ve güvenli Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka algoritmalarını çalıştıran ölçeklenebilir bir bulut tabanlı Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka sistemi uygulamalıdır. Sağlık verileri analiz görevleri için gerekli olan güvenli, gizliliği koruyan bir bulut ortamı oluşturmalı, yalnızca yetkili kullanım için uygun erişim ve kimlik doğrulama araçlarına sahip olmalı ve bu konu başlığı altında açıklanan tüm sistemi, ilgili bakım ortamlarının düzenli klinik iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş olarak uygulamalıdır. Sağlık BT altyapısıyla (örneğin, hastanın elektronik sağlık kaydı (EHR), Resim Arşivleme ve İletişim Sistemleri (PACS), Radyoloji Bilgi Sistemleri (RIS) vb.) birlikte çalışabilirlik ve iletişim kurma ihtiyacı ele alınmalıdır.

Projeler, gerçek sağlık ortamlarında çok sayıda hasta test vakası üzerinde kapsamlı bir değerlendirme ve testin ardından bulut tabanlı Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka sistemlerinin entegrasyonunu ve büyük ölçekli doğrulamasını göstermelidir. Teklif sahiplerinin, güvenilir ve güvenli Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka algoritmalarını, sağlık verisi türlerini ve kanser ile kardiyovasküler odak alanları olan tıbbi kullanım durumlarını seçmeleri beklenmektedir. Projeler, sistemlerin teknik ve klinik doğrulamalarını gerçekleştirecek, farklı klinik ortamlarda Yapay Zeka sistemlerinin performansı ve kullanılabilirliği hakkında kanıtlar üretecektir. Yapay Zeka sistemlerini klinik ortamlarda tarama için kullanacaklar, çözümlerin yerel performans değerlendirmesini ve dağıtım sonrası izlemesini yapacaklar, yasal düzenlemeler ve sağlık teknolojisi değerlendirmesi (HTA) açısından maliyet verimliliğine ilişkin kanıtlar üreteceklerdir. İlgili olduğu her durumda, her proje TEF for Health içinde zaten test edilmiş ve doğrulanmış Yapay Zeka/Üretken Yapay Zeka çözümlerini dağıtmalıdır.