Yapay Zeka ile Hassas Tıp için Çok Amaçlı Çerçeveler El Kitabının Geliştirilmesi ve Test Edilmesi: Görüntülemeyi Çok Modlu Verilerle Entegre Etme (PRIMED-AI) (U01 Klinik Deneme İzin Verilmez)

Açıklama

Bu fon sağlama fırsatı duyurusunun (NOFO) ve ilgili fırsatların temel amacı, yenilikçi, güvenilir, uygun maliyetli ve sürdürülebilir çok modlu yapay zeka tabanlı klinik karar destek (CDS) araçlarının geliştirilmesini desteklemek için Yapay Zeka ile Hassas Tıp: Görüntülemeyi Çok Modlu Verilerle Entegre Etme (PRIMED-AI) Programını kurmaktır. PRIMED-AI CDS araçları, geniş bir sağlık koşulları yelpazesine sahip hastalar için bakımı iyileştirmek amacıyla klinik görüntülemenin diğer çok modlu sağlık verileri türleriyle entegrasyonuna dayanmaktadır. PRIMED-AI Programı, önemli sağlık sorunlarını ele alan yeni kişiselleştirilmiş tıp stratejilerini mümkün kılmak için yapay zeka tabanlı CDS araçlarının klinik iş akışlarına entegrasyonunu hızlandırmayı amaçlamaktadır. Bu NOFO'nun amacı, klinik kullanım için çok modlu yapay zeka (AI) modellerinin uygulanmasına yönelik sağlam çerçevelerin tasarımı, geliştirilmesi ve ön doğrulaması için başvuruları toplamaktır. Bu ödüller aracılığıyla geliştirilen çerçeveler, çok modlu yapay zeka araçlarının güvenilir ve etkili bir şekilde geliştirilmesi ve dağıtılması için eyleme geçirilebilir yönergeler, standartlaştırılmış protokoller ve/veya standart işletim prosedürleri (SOP'ler) koleksiyonu olarak tanımlanan bir "el kitabını" dolduracaktır. Bu el kitabında belirtilen çerçevelerin, PRIMED-AI hedeflerini ve ihtiyaçlarını doğrudan ele alması, aynı zamanda çok çeşitli çok modlu biyomedikal yapay zeka uygulamalarında kullanım için yeterli genişletilebilirlik ve birlikte çalışabilirliği sağlamak için yeterince esnek kalması beklenmektedir.