Traducido automáticamente
🏛 EU_PORTAL · 📍 EU
€535.000
3 Tem 2026
8 Eyl 2026
Horizon Europe
Kademeli finansman (FSTP – Üçüncü Taraflara Finansal Destek). > Mücadele 3: Klinik Veri Setlerinin İyileştirilmesi İçin Üretken Yapay Zeka. European Federation for CAncer IMages (EUCAIM) liderliğindeki bu mücadele, genellikle eksik veya dengesiz olan klinik görüntüleme veri setlerinin kalitesini ve temsil edilebilirliğini artırmak için Üretken Yapay Zeka kullanımına odaklanmaktadır. Gerçekçi sentetik hasta kohortları oluşturarak, çözüm kritik veri boşluklarını doldurmayı ve çeşitli görüntüleme koşulları arasında bilgileri uyumlu hale getirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, sentetik verilerin gerçekçi kalmasını ve gerçek dünya istatistikleriyle tutarlı olmasını sağlamak için temel demografik ve klinik özellikleri belirleyecektir. Nihayetinde proje, doğru tıbbi araştırmaları ve klinik karar verme süreçlerini destekleyen güvenilir modellerin geliştirilmesini sağlayarak adaleti artırmayı ve yanlılığı azaltmayı amaçlamaktadır. > Mücadele 4: Kaza Veritabanları ve Standartlarından Otomatik Test Vakası Oluşturma İçin Üretken Yapay Zeka. Siemens Industry Software NV liderliğinde ve EU RobustifAI iş birliğiyle yürütülen bu mücadele, simülasyon senaryolarının oluşturulmasını otomatikleştirmek için Üretken Yapay Zeka kullanarak otonom sürüş sistemlerinin güvenliğini ve doğrulanmasını artırmayı amaçlamaktadır. Kaza raporlarını, görsel verileri ve uluslararası güvenlik standartlarını yapılandırılmış, simülasyona hazır formatlara dönüştürerek, çözüm yavaş ve manuel süreçlerin yerini daha ölçeklenebilir ve tutarlı bir iş akışına bırakır. Bu yaklaşım, gerçek dünya verileri ile düzenleyici çerçeveler arasındaki bağı güçlendirerek ekiplerin kritik noktaları belirlemesine yardımcı olur...