Yaşla ilişkili hastalıkların immünolojisini deşifre edin

Beklenen Etki:

Bu konudaki eylemin aşağıdaki etkileri sağlaması beklenmektedir:

• Yaşlılıkta ortaya çıkan bağışıklık hastalıkları için kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımları belirlenerek, giderek yaşlanan bir popülasyonda daha uygun maliyetli müdahalelere AB erişimini hızlandırmak.
• Yaşlanma biyobelirteçleri ve risk faktörlerine dayalı spesifik önleme stratejileri tanımlayarak yaşamın ilerleyen dönemlerinde hastalık riskini azaltmak.
• Erken müdahale için hastaları sınıflandırabilecek öngörücü ve dijital biyobelirteçlerin belirlenmesiyle yaşa bağlı hastalık alevlenmesini durdurmak.
• Sağlıkta daha fazla düşüşü önleyerek, artan bakım maliyetlerinden kaçınarak ve tanı yolunda bireyleri daha erken doğru bir şekilde sınıflandırarak sağlıklı bireylerin ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmek.
• Yenilikçi tanı, önleyici ve tedavi stratejilerinin benimsenmesini hızlandırarak, AB'nin bir sağlık hizmeti yenilikçisi olarak konumunu güçlendirmek.
• 'Sağlıklı yaşlanma' için ilaç geliştirme nihai hedefinde dijital biyobelirteçleri potansiyel düzenleyici son noktalar olarak değerlendirmek.
• Klinik ve çoklu-omik veri entegrasyon yetenekleri geliştirmek için sağlık endüstrisi sektörlerini ve paydaşları bir araya getirerek parçalanmış araştırma çabalarını entegre etmek.
• Hiçbir kuruluşun bağımsız olarak geliştiremeyeceği mevcut veriler ve kohortlar üzerinde yapay zeka altyapısı oluşturarak yeni veri odaklı araştırmaları etkinleştirmek.

Hastalar ve vatandaşlar, iyileştirilmiş tıbbi uygulamalar ve sağlık çözümleri, yeni hedeflenmiş önleme stratejileri ve nihayetinde daha sağlıklı yaşlanmadan faydalanacaktır.

Eylem, Avrupa Sağlık Veri Alanı Yönetmeliği (EHDS) ve AB Yapay Zeka Yasası dahil olmak üzere AB politikalarını ve önceliklerini desteklerken, toplumun başlıca zorluklarından birini ele almada Avrupa'nın rekabet gücüne katkıda bulunacaktır.

Beklenen Sonuç:

Bu konudaki eylem, aşağıdaki tüm sonuçlara katkıda bulunmalıdır:

1. Araştırmacılar, kronik inflamatuar hastalıklar ile biyolojik yaşlanma arasındaki potansiyel nedensel bağlantıları daha iyi anlayacak ve eşlik eden biyobelirteçlerin öngörücülüğü, yaşa bağlı bağışıklık hastalığı başlangıcı ve alevlenmeleri için kesin risk profillerinin tanımlanmasına olanak tanıyacaktır.
2. Hastalar, yaşlılarda hastalık başlangıcını genç yetişkinlerdeki başlangıçtan ayırt etmek için yeni erken teşhis stratejilerinin yanı sıra yeni tanı yaklaşımlarından faydalanacaktır. Bu, tedaviye kişiselleştirilmiş bir tıp yaklaşımını bilgilendirecek ve buna karşılık hastalık ilerlemesini önlemeye yardımcı olacaktır.
3. Hastalar ve sağlık profesyonelleri, kronik inflamatuar hastalıkları olan yaşlanan popülasyonlar için yeni tedavilerin yeniden konumlandırılmasından veya geliştirilmesinden ve sağlık hizmeti maliyetlerini azaltırken sağlık düşüşünü önleyen hassas tıp yaklaşımlarından faydalanacaktır.
4. Araştırmacılar ve endüstri, yenilikçi yaklaşımları benimsemek için (çoklu-omik, immünofenotipleme, dijital biyobelirteçler, yaşlanma saatleri ve yapay zekanın (AI) kapsamlı hasta bilgileriyle entegrasyonu yoluyla) yaş aralıkları, bağışıklık hastalıkları ve komorbiditeler arasında mevcut biyobankaların kullanımı için sistematik işbirliği yaklaşımlarının oluşturulmasından faydalanacaktır.
5. Hastalar ve sağlık profesyonelleri, tedavi yanıtına ilişkin daha derin içgörülerden ve yaşlanmanın tedavi etkinliği üzerindeki etkisinin değerlendirilmesinden faydalanacaktır.
6. Endüstri ve araştırmacılar, yeni müdahale stratejileri ve biyobelirteçler için düzenleyici yolların oluşturulmasından faydalanacak, bu da yaşa bağlı hastalık alevlenmelerini iyileştiren ilaçların daha hızlı klinik gelişimine yol açacak ve nihayetinde araştırmanın çevrilmesini sağlayacaktır…