Der effektive Einsatz von künstlicher Intelligenz in Lernumgebungen in der Vorschul- und Primarbildung

Erwartetes Ergebnis:

Projekte sollten zu allen folgenden erwarteten Ergebnissen beitragen:

• Politikern, Pädagogen und Eltern ein fundiertes Verständnis der potenziellen Vorteile, Chancen und Herausforderungen vermitteln, die sich aus dem Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in Lernumgebungen in der Vorschul- und Primarbildung ergeben, einschließlich ihrer ethischen Dimension.
• Belastbare, politikrelevante Evidenz über die Auswirkungen des Einsatzes von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in Lernumgebungen auf die Bildungsleistung und das Wohlbefinden von Jugendlichen generieren.
• Umsetzbare Ratschläge für Pädagogen entwickeln, wie sie Werkzeuge der künstlichen Intelligenz in ihrer Arbeit effektiv nutzen können, auch zur Bewertung von Lernergebnissen.

Umfang:

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Lernumgebungen in der Vorschul- und Primarbildung nimmt rapide zu. Es gibt jedoch nur begrenzte Evidenz darüber, wie KI Lernergebnisse herausfordern und verbessern, Lehrmethoden erweitern und den Lehrberuf unterstützen kann und wie die Automatisierung administrativer Aufgaben Lehrern hilft, sich auf Pädagogik und Lehrherausforderungen zu konzentrieren. Die meisten bestehenden Forschungsarbeiten stammen aus Nicht-EU-Kontexten, was die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf EU-Bildungs- und Ausbildungssysteme erheblich einschränkt und oft mit einer begrenzten Anzahl von Teilnehmern und über kurze Zeiträume durchgeführt wird, was die Möglichkeit der Verallgemeinerung der Ergebnisse behindert. Darüber hinaus fehlt es an Forschung zu den Auswirkungen von KI-Tools auf Gerechtigkeit und Inklusion in der Bildung. Es besteht auch die Notwendigkeit, die Herausforderungen, die KI für Lehren und Lernen sowie das Wohlbefinden der Schüler darstellt, besser zu untersuchen. KI wird entwickelt, um die menschliche Effizienz zu steigern, birgt aber auch oft unerwartete Risiken und Herausforderungen, insbesondere wenn sie auf Kinder angewendet wird.

Die Forschung (auch durch SSH-Disziplinen) könnte untersuchen, wie KI Lehrpläne verbessern, Lehrmethoden optimieren und das Lernen durch adaptive Technologien personalisieren kann. Sie sollte auch die entwicklungsbedingte Angemessenheit von KI-Tools für junge Lernende berücksichtigen, wobei der Schwerpunkt auf kognitivem, emotionalem und sozialem Wachstum liegt. Forschung zu den Auswirkungen von KI auf die frühkindliche Bildung und ihre Rolle bei der Unterstützung grundlegender Fähigkeiten wäre wertvoll. Darüber hinaus sollte die Forschung den Aspekt der Lehrerunterstützung hervorheben, einschließlich der Frage, wie KI bei der Unterrichtsplanung, Bewertung und Rückmeldung helfen kann. Sie sollte auch Schulungsprogramme untersuchen, um Pädagogen bei der effektiven Nutzung von KI zu unterstützen. Schließlich sind Inklusivität und Zugänglichkeit wichtige Aspekte, die berücksichtigt werden müssen, um sicherzustellen, dass KI-Tools für alle Schüler geeignet sind, einschließlich derer mit Behinderungen oder aus unterschiedlichen Hintergründen, und um mehrsprachige und multikulturelle Bildung zu fördern.

Längsschnittstudien sind ebenfalls erforderlich, da die aktuelle Forschung fragmentiert ist und sich auf den kurzfristigen Bereich konzentriert. Vorschläge sollten sich auf die Notwendigkeit konzentrieren, langfristige kognitive, soziale und emotionale Auswirkungen zu verstehen, was nachhaltige, mehrjährige Untersuchungen erfordert. Darüber hinaus bedarf die Rolle von Medien und digitalen Werkzeugen Aufmerksamkeit. Vorschläge sollten die Geräte und Plattformen berücksichtigen, über die Kinder mit KI in Kontakt kommen (z. B. Roboter, Tablets, Smartphones usw.) und wie diese Interaktionen und Lernergebnisse prägen.

Relevante Forschungsfragen, die behandelt werden sollten, sind:

• Wie können KI-gestützte Tools Lernerfahrungen sicher und effektiv personalisieren und Lehrer bei der Bewältigung unterschiedlicher Schülerbedürfnisse unterstützen?
• Welche potenziellen Vorteile und Herausforderungen ergeben sich aus der Integration von KI in die Lehramtsausbildung und in Programme zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung?
• Wie kann KI Lehrern bei der Automatisierung administrativer Aufgaben helfen, damit sie sich stärker auf Pädagogik und Schülerengagement konzentrieren können?
• Welche ethischen Überlegungen und potenziellen Risiken, auch in Bezug auf das Wohlbefinden, sollten beim Einsatz von KI in der Bildung berücksichtigt werden?