Entwicklung effektiver Luftqualitätsplanungsstrategien durch innovative Multi-Skalen-Modellierung

Erwartetes Ergebnis:

Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu allen folgenden Ergebnissen beitragen:

• Öffentliche Behörden erhalten Zugang zu verbesserten und innovativen Modellierungsfähigkeiten, um die Luftqualitätsplanung auf verschiedenen politischen Ebenen kohärent zu unterstützen;
• Die Gesellschaft profitiert von verbesserten Governance-Prozessen und effektiven Luftqualitätsplanungsstrategien, die darauf abzielen, die Luftverschmutzung zu mindern und die Exposition der Bevölkerung zu reduzieren, sowie von weitaus gezielteren Luftverschmutzungswarnungen;
• Öffentliche Behörden, einschließlich EU-Politiker und der EWR, erhalten schnellere, umfassendere wissenschaftliche Erkenntnisse und Werkzeuge, die eine effektivere Umsetzung der EU-Luftqualitätspolitik ermöglichen und den Bürgern zuverlässige, detaillierte Informationen und Warnungen vor Spitzenverschmutzung zur Reduzierung der gesundheitlichen Auswirkungen bieten.

Umfang:

Die Luft, die wir atmen, ist oft verschmutzt, was zu ernsthaften Gesundheitsproblemen und sogar zu vorzeitigem Tod führen kann. Um dieses Problem der öffentlichen Gesundheit anzugehen, ist es unerlässlich zu verstehen, wie sich Schadstoffe in der Luft auf verschiedenen Skalen, von regional bis zur Straßenebene und zu verschiedenen Tageszeiten oder in verschiedenen Jahreszeiten bewegen und interagieren. Die derzeit verwendeten Modelle zur Vorhersage der Luftqualität weisen jedoch Einschränkungen auf, insbesondere hinsichtlich ihrer Gitterauflösung und ihrer begrenzten Fähigkeit, die komplexen Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Skalen genau zu erfassen. Dies kann zu Unsicherheiten und Ungenauigkeiten bei der Bewertung und Vorhersage der Luftqualität führen, was die Entwicklung und Ergreifung wirksamer Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität erschwert.

Dieses Thema zielt darauf ab, diese Fähigkeiten zu verbessern, indem eine Kette innovativer integrierter Modelle entwickelt wird, die relativ einfach zu bedienen und zu interpretieren sind und die Luftqualitätssituation in verschiedenen Skalen und Arten von Gebieten, einschließlich der „Mikroskala“, simulieren können, und indem eine zeitliche Dimension integriert wird, die auch Emissionen aus Innenräumen in die Umgebungsluft berücksichtigt. Dies soll die Entwicklung effektiver Luftqualitätsplanungsstrategien auf verschiedenen Ebenen unterstützen und letztendlich dazu beitragen, die Luftverschmutzung zu reduzieren und die öffentliche Gesundheit zu schützen. Darüber hinaus soll es die Anforderungen der überarbeiteten Richtlinie über die Luftqualität der Umgebungsluft hinsichtlich der Entwicklung von Luftqualitäts-Roadmaps und Luftqualitätsplänen sowie für die Gestaltung und Planung des Netzes von Überwachungsstationen unterstützen.

Genauer gesagt sollten Vorschläge:

• umfassende Multi-Skalen-Modellierungsketten, möglicherweise mit bidirektionalen Verschachtelungsfähigkeiten (TRL 5), entwickeln, die die Bewertung der Luftqualität, einschließlich räumlicher und zeitlicher Repräsentativität, und atmosphärische Prozesse der Luftverschmutzung berücksichtigen. Die Parametrisierung des urbanen Blätterdachs einbeziehen und verbessern, um komplexe Wechselwirkungen zwischen urbanen Strukturen und Luftschadstoffen besser zu berücksichtigen, einschließlich der Rolle der urbanen Vegetation bei der Minderung und/oder Förderung der Bildung und/oder Akkumulation spezifischer Luftschadstoffe, mit Schwerpunkt auf Luftschadstoffen mit den höchsten gesundheitlichen Auswirkungen;
• die aktuellen Einschränkungen analysieren, die mit der Integration verschiedener Modelle und mehrerer räumlicher/zeitlicher Skalen in einem einzigen Modellierungssystem verbunden sind, und Methoden zur Verbesserung und Integration der bestehenden Luftqualitätsmodelle und der erforderlichen Eingabedatensätze entwickeln (TRL 5);
• innovative Mikroskalen-Modellierungssysteme mit sehr hoher Auflösung entwickeln, konfigurieren und validieren, um die Auswirkungen von Luftqualitätsmaßnahmen zu modellieren und zu bewerten, um Überschreitungen an Hotspot-Standorten zu minimieren, zu mindern und zu verhindern (TRL 5);
• Leitlinien für die Luftqualitätsmodellierung bereitstellen, um die Entscheidungsfindung zur Verbesserung der Luftqualität auf allen Skalen zu unterstützen, unter anderem durch die Harmonisierung verschiedener Modelltypen innerhalb eines integrierten Systems sowie durch die Förderung der Nutzung und Entwicklung von Multi-Skalen-Online-Modellierungssystemen.

Bevölkerungsgruppen in vulnerablen Situationen sind überproportional von Luftverschmutzung betroffen…