Internationale Zusammenarbeit im Bereich KI (IA)

Erwartetes Ergebnis:

Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu einem der folgenden Ergebnisse beitragen:

• Schnellere Einführung maßgeschneiderter und verbesserter KI-Lösungen in Innovationszentren in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen durch Training und Optimierung mit lokalen Daten und angewandter Forschung.
• Einfachere großflächige Bereitstellung lokaler KI-Lösungen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen durch Erhöhung der Effizienz der System-Demonstration in relevanten, operativen Umgebungen.
• Gestärkte lokale Innovationsökosysteme, die eine nachhaltige sozioökonomische Wirkung fördern, indem sie wichtige gesellschaftliche Herausforderungen in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und ökologische Nachhaltigkeit angehen.

Umfang:

Systemprototyp, Tests, Validierung und Demonstration in einer operativen Umgebung, ausgerichtet an EU-Initiativen wie der Internationalen Digitalstrategie für die EU^[1] und dem AI Continent Action Plan^[2], um lokale KI-Ökosysteme in afrikanischen Ländern zu stärken, die eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung, eine Nord-Süd-Digitale Zusammenarbeit im Bereich KI und nachhaltige KI-Innovation fördern.

Das Hauptziel ist es, den digitalen Wandel zu unterstützen und eine inklusive wirtschaftliche und soziale Transformation der Partner weltweit zu fördern, indem innovative Lösungen, Forschungsbereiche und Fähigkeiten, die in Europa entwickelt wurden, an Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen angepasst und angewendet werden.

Diese Innovationsmaßnahme wird sich darauf konzentrieren, die Einführung und den Zugang zu KI-Lösungen durch lokale Innovationszentren in diesen Ländern zu beschleunigen, um deren praktische Umsetzung und zukünftige Markteinführung in operativen Umgebungen besser zu ermöglichen. Vorschläge sollten Synergien und Komplementarität laufender Forschungs- und Innovationsaktivitäten in den Politikbereichen internationale Partnerschaften, Digitales und Infrastruktur wie dem Digital for Development Hub^[3] und AI for Public Good^[4] berücksichtigen und einen Ansatz wie Living Labs verfolgen. Vorschläge sollten auch die Global Gateway-Strategie der Europäischen Union unterstützen, um intelligente, saubere und sichere Verbindungen in den digitalen, Energie- und Transportsektoren zu fördern und die Gesundheits-, Bildungs- und Forschungssysteme weltweit zu stärken. Vorschläge sollten lokal relevante und nachhaltige KI-Technologien ermöglichen, lokale Gemeinschaften und Plattformen stärken und den Schwerpunkt der EU auf nachhaltige und widerstandsfähige globale Partnerschaften widerspiegeln.

Die Vorschläge müssen digitale Partnerschaften und internationale digitale Zusammenarbeit unterstützen, um einen Ansatz für KI zu fördern, der das menschliche Wohlbefinden und den gesellschaftlichen Fortschritt durch Folgendes verbessert:

• Unterstützung bei der Sammlung und dem Zugang zu lokalen Daten im Einklang mit der Datenstrategie der EU für das Training und die Optimierung bestehender KI-Algorithmen, die in Initiativen wie AI for Public Good und GenAI for Africa entwickelt wurden.
• Einrichtung und Unterstützung von Living Labs innerhalb lokaler Innovationszentren in Ländern mit niedrigem Einkommen, die Co-Creation-Räume fördern, in denen Gemeindemitglieder, Forscher, Unternehmer und politische Entscheidungsträger gemeinsam KI-gesteuerte Lösungen anpassen, verbessern, testen und iterieren können. Diese Living Labs dienen als Plattformen für erfahrungsbasiertes Lernen, inklusive Beteiligung und nachhaltige Technologieeinführung.
• Maßgeschneiderte und kontextualisierte KI-basierte Lösungen, die durch einen Bottom-up-Ansatz entwickelt wurden, der von den spezifischen Bedürfnissen von Gemeinden mit niedrigem Einkommen angetrieben wird. Diese Lösungen werden unter Verwendung lokaler Datenquellen trainiert und angepasst, was einen sinnvollen Wissenstransfer ermöglicht und lokale Akteure mit relevanten und umsetzbaren Technologien befähigt.
• Beitrag, wo immer möglich, zur Lösung globaler Herausforderungen der nachhaltigen Entwicklung, insbesondere Klima und Landwirtschaft, Biodiversität, Gesundheit und humanitäre Bedürfnisse, Bildung.
• Förderung eines innovationsfreundlichen Umfelds mit verstärkten Talentpipelines und Technologietransfer von KI-Algorithmen…