KI zur Unterstützung fundierter Beratung für Land- und Forstwirte zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit

Erwartetes Ergebnis:

Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu allen folgenden erwarteten Ergebnissen beitragen:

• innovative KI-basierte Lösungen bieten Beratern, Landwirten und Forstwirten umfassende, maßgeschneiderte und unparteiische Beratung, um sie bei ihren Entscheidungen sowie bei der Auswahl innovativer Lösungen zu unterstützen und so die Wettbewerbsfähigkeit, Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit der EU-Land- und Forstwirtschaft zu stärken;
• die Kapazitäten und Fähigkeiten von Beratern, Landwirten und Forstwirten im Zusammenhang mit der effektiven Nutzung von KI-Lösungen werden verbessert;
• die Nutzung bestehender und neuer Daten, die für die Entscheidungsfindung zur optimierten Betriebsführung und zur Auswahl innovativer Lösungen in landwirtschaftlichen Betrieben und Wäldern relevant sind, wird erhöht.

Umfang:

Digitale Technologien bergen das Potenzial, die Land- und Forstwirtschaft zu revolutionieren und neue Möglichkeiten zu bieten, die steigende Nachfrage nach Nahrungsmitteln sowie Biomasse zu decken, während gleichzeitig Umwelt, Klima und Menschen geschützt werden. Mit der wachsenden Verfügbarkeit von Datensätzen, die sowohl für den Agrar- als auch für den Forstsektor relevant sind, bieten künstliche Intelligenz-Technologien erhebliche Möglichkeiten, Daten zu nutzen, den Zugang zu maßgeschneiderten Informationen zu verbessern und effektive Werkzeuge zu entwickeln, um Berater, Landwirte und Forstwirte bei ihren Tätigkeiten zu unterstützen. Erfolgreiche Vorschläge sollten dazu beitragen, wettbewerbsfähige und widerstandsfähige Agrar- und Forstsektoren aufzubauen.

Vorschläge sollten:

• kostengünstige KI-basierte Lösungen entwickeln, testen, validieren und pilotieren, die die verschiedenen vorhandenen zuverlässigen und vertrauenswürdigen Wissensreservoirs nutzen und kontextbezogene, effektive und unparteiische Beratung für Berater, Landwirte und Forstwirte bieten;
• standardisierte und umfassende Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. öffentliche und private Datenbanken, während der Projektumsetzung generierte In-situ-Daten) für die Entwicklung von KI-basierten Lösungen nutzen, die in der Lage sind, Ratschläge auf der Grundlage der Interpretation multimodaler Eingaben (z. B. Text, Bilder, Audio, Video usw.), die vom Endnutzer bereitgestellt werden, zu geben. Dabei sollten erfolgreiche Vorschläge die Verfügbarkeit kuratierter Datensätze sicherstellen, indem sie sich mit bestehenden öffentlichen und privaten Datenquellen verbinden und Daten von diesen ernten, wobei bei Bedarf datenschutzfreundliche Techniken eingesetzt werden. Die als Ergebnisse zu veröffentlichenden kuratierten Datensätze sollten interoperabel sein, um die Wiederverwendung zu maximieren und die Informationsfusion und die Nutzung der Daten durch Dritte zu unterstützen;
• Berater, Landwirte und Forstwirte aus ganz Europa in die gemeinsame Entwicklung, Erprobung, Validierung und Pilotierung der KI-basierten Lösungen einbeziehen; und das Bewusstsein, das Verständnis, die Kompetenzen und Fähigkeiten der Endnutzer in Bezug auf die Nutzung, Vorteile und Risiken der entwickelten KI-basierten Lösungen verbessern, um die Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit der EU-Land- und Forstwirtschaft zu verbessern;
• auf Ergebnissen aufbauen und Synergien mit anderen Horizon 2020/Europa sowie anderen relevanten EU-finanzierten Initiativen und Projekten (z. B. EU-Missionen, Projekte, die aus dem Thema HORIZON-CL6-2024-GOVERNANCE-02-01: Europäische Partnerschaft für Agrardaten und dem Gemeinsamen Europäischen Agrardatenraum hervorgehen können) sicherstellen und eine angemessene Planung und Nutzung der Ressourcen für diesen Zweck nachweisen;
• eine breite Verbreitung und Akzeptanz sicherstellen, einschließlich der Demonstration greifbarer Vorteile und eines Mehrwerts im Vergleich zu bestehenden Lösungen für Landwirte, Forstwirte und ihre Berater.

Vorschläge müssen den Multi-Akteurs-Ansatz umsetzen, mit einem Konsortium, das auf einer ausgewogenen Mischung relevanter Akteure mit komplementärem Wissen basiert, um die Projektziele zu erreichen, wobei die Einbeziehung von KMU, Start-ups und beispielsweise relevanten ländlichen Akteuren (insbesondere Endnutzern der KI-gestützten Lösung), Universitäten, Forschungs- und Technologieorganisationen angestrebt wird. Die Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) kann als Mitglied des Konsortiums teilnehmen…

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