Mikrobiom zur frühen Krebsvorhersage vor dem Ausbruch der Krankheit

Erwartetes Ergebnis:

Vorschläge zu diesem Thema sollten darauf abzielen, Ergebnisse zu liefern, die direkt auf alle folgenden erwarteten Ergebnisse ausgerichtet sind, darauf zugeschnitten sind und zu diesen beitragen:

• Gesunde Menschen und insbesondere Menschen in Risikogruppen profitieren von Mikrobiom-Tests und Programmen, die ihren Übergang zu Krebs vor dem Ausbruch der Krankheit entdecken und vorhersagen können.
• Menschen werden ein besseres Verständnis von Risiken haben und in die Lage versetzt, Risiken frühzeitig durch die Befolgung von Behandlungen oder die Anpassung ihres Lebensstils, einschließlich Ernährung und anderer Interventionen, anzugehen.
• Ärzte werden in der Lage sein, Krebsbehandlungen früher mit einer höheren Erfolgsrate zu beginnen.
• Politikgestalter und Behörden werden in die Lage versetzt, fortschrittliche und strategische Programme zur Krebsprävention zu entwickeln und umzusetzen.

Umfang:

Dieses Thema wird zur Erreichung des Ziels der EU Cancer Mission beitragen, eine bessere Krebsprävention und Früherkennung zu erreichen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung validierter Mikrobiom-Werkzeuge, der Bewertung von Prädispositionen, dem Vergleich mit anderen prädiktiven Werkzeugen und Risikomodellierungsansätzen.

Krebs entwickelt sich oft über mehrere Jahre und schreitet im Stillen voran, bevor Symptome auftreten. Einige Krebsarten werden in einem sehr späten Stadium diagnostiziert, wenn die Krankheit fast unheilbar ist. Frühe und sensible Biomarker sind vorteilhaft für Präventionsstrategien und das Überleben von Patienten, insbesondere wenn Tests minimalinvasiv und einfach durchzuführen sind. Das menschliche Mikrobiom korreliert mit diesem Prozess der Onkogenese und des Tumorprogressions. Die Verschlechterung des menschlichen Mikrobioms in Richtung Dysbiose sollte überwacht und als früher prädiktiver Biomarker verwendet werden. Das Potenzial des Mikrobioms sollte ausgeschöpft werden, um wichtige Beiträge zur Krebsprävention und zu Strategien der Früherkennung vor dem Ausbruch der Krankheit zu leisten, insbesondere für Hochrisikopatienten.

Die Prävention von Krebs durch Früherkennung ist am effizientesten im Kampf gegen Krebs und zur Rettung von Leben. Auf nationaler und internationaler Ebene existieren große Mikrobiom-Biobanken und Register, um mikrobielle Proben mit der Absicht zu sammeln und zu speichern, Mikrobiom-Daten für Forschung und Gesundheitswesen zu analysieren und zu teilen. Das One Million Microbiomes from Human Project wurde von mehreren Ländern ins Leben gerufen, um die größte qualitativ hochwertige Datenbank des menschlichen Mikrobioms aufzubauen und fortschrittliche Life-Science-Werkzeuge für die zukünftige Gesundheitsversorgung bereitzustellen.

Die Absicht ist es, die Übersetzung von Mikrobiom-Wissen zu beschleunigen, um Krebs früher, vor dem Ausbruch der Krankheit, durch die Entwicklung personalisierter Ansätze und Werkzeuge vorherzusagen und zu verhindern. Das Versprechen dieser Werkzeuge ist offensichtlich, da Menschen Krebs antizipieren könnten, während sie noch Zeit hätten zu handeln, bevor die Krankheit ausbricht. Bei bestimmten Krebsarten könnte eine frühere Behandlung das Leben verbessern oder Patienten sogar heilen, im Einklang mit dem Ziel der EU Cancer Mission.

Die Werkzeuge sollten auf der Sammlung einer hohen Anzahl longitudinaler Proben über mehrere Jahre basieren, sie sollten validiert werden und ihre Vorhersagekraft sollte mit anderen minimalinvasiven (Liquid Biopsy) Tests verglichen werden. Um die Ressourcen am effizientesten zu nutzen, sollten die Werkzeuge durch Risikomodellierungsansätze und KI-Technologien unterstützt werden.

Vorschläge sollten alle folgenden Punkte adressieren:

• Entwicklung von Mikrobiom-Werkzeugen für eine frühere, bessere und personalisierte Vorhersage und Prävention von Krebs vor dem Ausbruch der Krankheit; wenn möglich 2 Jahre vor dem Ausbruch der Krankheit. Vorschläge sollten nach Möglichkeit mehrere Krebsarten behandeln.
• Bewertungen von Prädispositionen, KI-Risikomodellierungsansätze und Organ-/Körpersimulationen.
• Zusammenarbeit mit großen Kohorten/Registern aus verschiedenen Gemeinschaften, Nutzung bestehender Mikrobiom- und klinischer Daten in Kombination mit der Generierung neuer Daten. Diese Daten könnten i…