Neue Ansätze für die Mensch-KI-Zusammenarbeit für die Arbeitswelt der Zukunft (RIA) (Made in Europe und KI-, Daten- und Robotik-Partnerschaften)

Erwartetes Ergebnis:

• Industrielle Arbeitsplätze werden durch KI-basierte Mensch-Maschine-Interaktionen (und die damit verbundenen Fähigkeiten) transformiert, die Flexibilität, Inklusion, Wohlbefinden, Weiterbildung, Karriereentwicklung und Wissensaustausch verbessern;
• Erhöhte Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit fortschrittlicher Fertigungsindustrien durch Wissensformalisierung und Anpassungsfähigkeit der Maschinen an Arbeiter und Märkte basierend auf verschiedenen Kulturen.

Umfang:

Innovative KI-Ansätze sind dazu bestimmt, die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit in Fabriken zu revolutionieren, indem sie ein Umfeld fördern, in dem Technologie und menschliches Fachwissen sich synergetisch ergänzen. KI kann den Wert von Unternehmen steigern, indem sie Wissen erfasst und formalisiert, das verstreut und nicht explizit ist. Dies ermöglicht es Unternehmen, das Wissen wirklich zu besitzen und es zu nutzen, um die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter zu verkürzen und die Weiterbildung des Personals zu unterstützen, um sich an die sich entwickelnde technologische Landschaft anzupassen. KI hat ein großes Potenzial, Aufgaben zu vereinfachen, indem sie die Komplexität reduziert und intuitive Schnittstellen und Echtzeit-Feedback bietet, wodurch die Arbeitskräfte effizienter und effektiver werden und gleichzeitig der Zugang zu komplexeren Aufgaben, einschließlich solcher, die verschiedene Formen der Planung beinhalten, erleichtert wird. KI kann auch die Interaktion der Automatisierung mit dem Arbeiter anpassen, wobei die besonderen Bedürfnisse des Menschen berücksichtigt werden, einschließlich der Anpassung an die unterschiedlichen Fähigkeiten der Arbeiter und der Erleichterung der Inklusion. Schließlich kann KI genutzt werden, um den Export von in der EU produzierter Automatisierung zu erleichtern, indem sie die Interaktion mit Arbeitskräften unterschiedlicher Kulturen erleichtert und die Interaktion der Maschinen an die unterschiedlichen Bedürfnisse anpasst.

Vorschläge sollten spezielle innovative KI-Ansätze für die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit in der fortschrittlichen Fertigung entwickeln, die in mindestens zwei der folgenden Bereiche angewendet werden sollen:

• Mensch-KI-Co-Learning und Wissenserfassung zur Kompetenzteilung, Erfassung von Expertenwissen, Bereitstellung interaktiver Mentoring-Programme zur Weiterbildung der Arbeitskräfte und Unterstützung der Umschulung und kontinuierlichen Schulung – was zu einem erhöhten Wissen auf Fabrikebene führt und den Verlust von Know-how vermeidet.
• Mensch-KI-Teamarbeit dank innovativer natürlicher Interaktionsmodelle (unter Berücksichtigung z.B. der zugehörigen Hardwareschnittstellen und/oder kollaborativer Werkzeugmaschinen), die es ermöglichen, die Komplexität in kognitiv kooperierenden Produktionssystemen zu kontrollieren, einschließlich Planungsaktivitäten auf Werkstattebene.
• Schnittstellen mit Automatisierung, die sich automatisch an die Bedürfnisse der Menschen anpassen, einschließlich unterschiedlicher Fähigkeiten und unterschiedlicher kultureller Bedürfnisse.

Vorschläge sollten eine Geschlechterperspektive integrieren und jede Art von Diskriminierung bei der Gestaltung und Bereitstellung von KI-Systemen und Mensch-Maschine-Interaktionsmodellen vermeiden, einschließlich der Berücksichtigung von Unterschieden in den Benutzerbedürfnissen, wie z.B. den Bedürfnissen von Menschen mit Behinderungen, physischer und kognitiver Ergonomie und Schulungswegen. Es wird auch erwartet, dass Vorschläge andere potenzielle Verzerrungen in KI-Systemen identifizieren und angehen, um ein inklusives Design zu fördern, das eine sichere und effektive Nutzung durch alle Arbeiter gewährleistet. Die Mensch-KI-Zusammenarbeit erfordert höchste Sensibilität und Berücksichtigung menschlicher Werte und ethischer Prinzipien, wie sie im Digitalen Humanismus dargestellt sind; daher muss auch der Beitrag der SSH angemessen berücksichtigt werden.

Dieses Thema ist mit der Apply AI Strategy verknüpft, daher sollten Vorschläge die Zusammenarbeit mit relevanten Initiativen anstreben.

Darüber hinaus sind Vorschläge eingeladen, auf den Ergebnissen früherer Projekte zu Extended Reality Technologies (XR) aufzubauen, wie z.B. HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-13, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-14, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-25, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-06, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-28.

Vorschläge sollten einen Business Case und eine Verwertungsstrategie enthalten, wie in der Einleitung zu Destination 'Leadership in materials and production for Europe' beschrieben.