Regionale (Meeresbecken-)Komponenten des EU Digital Twin Ocean

Erwartetes Ergebnis:

Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu allen folgenden erwarteten Ergebnissen beitragen:

• Zusätzliche regionale und lokale Ressourcen (Daten, Modelle, digitale Zwillinge) werden auf der DTO-Kerninfrastruktur, EDITO, zur Verfügung gestellt;
• Neue Anwendungen für digitale Zwillinge, mit Schwerpunkt auf regionalen und lokalen Bedingungen und unter Berücksichtigung regionaler Aspekte, einschließlich der Bedürfnisse von Stakeholdern, der Verfügbarkeit von Daten usw.;
• Verbesserte regionale Fähigkeiten digitaler Zwillinge, die in der EU DTO-Kerninfrastruktur, EDITO, die Bedingungen schaffen, um die Umsetzung politischer Maßnahmen direkt zu unterstützen, einschließlich der Meeresumweltpolitik und Anwendungen der Blue Economy, die auf den regionalen Merkmalen des Meeresbeckens aufbauen;
• Entwicklung von Bibliotheken für regionale What-if-Szenarien, einschließlich Konfidenzschwellenwerten und zugehörigen Analysen, die die notwendigen Bedingungen zur Erhöhung der Konfidenzniveaus quantifizieren usw.;
• Unterstützung der Überwachung und des nachhaltigen Managements regionaler Meere mit neuen, maßgeschneiderten Diensten für regionale Meere.

Umfang:

Vorschläge sollten regionale Komponenten innerhalb der EDITO-Kerninfrastruktur des EU Digital Twin of the Ocean (EU DTO) etablieren. Diese regionalen Komponenten sollten die Entwicklung lokaler Anwendungen für digitale Zwillinge fördern: maßgeschneiderte digitale Werkzeuge, die darauf ausgelegt sind, die einzigartigen Prioritäten spezifischer lokaler Stakeholder-Gemeinschaften anzusprechen.

Für jedes Meeresbecken (ein Projekt pro Leuchtturm) besteht das Ziel darin:

• Bestehende regionale Daten (über EMODnet), Werkzeuge, Modellierungen und lokale digitale Zwilling-Ressourcen zu identifizieren, zu aggregieren und zu integrieren, die noch nicht weit verbreitet öffentlich zugänglich sind (einschließlich Binnenwasser-Ressourcen, die für den integrierten Source-to-Sea-Ansatz mit Schwerpunkt auf Land-Meer-Verbindungen relevant sind^[1]), und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um sie unter Einhaltung aller erforderlichen Interoperabilitäts- und Standardisierungsprotokolle über EDITO verfügbar zu machen. Unterrepräsentierte Datentypen (Biologging, akustische Telemetrie usw.) sind von besonderem Interesse;
• Regionale digitale Zwilling-Dienste zu entwickeln (maßgeschneiderte Anwendungen und Dienste, die regionale Herausforderungen angehen, wie z. B. Herausforderungen kleiner Inseln, Küstenresilienz, Erhaltung und Wiederherstellung der biologischen Vielfalt, Verschmutzung, Anpassung an den Klimawandel, Fischerei und Aquakultur sowie andere Sektoren der Blue Economy). Diese Dienste sollten sowohl politisch relevante Fragen als auch Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung einer regionalen nachhaltigen und wettbewerbsfähigen Blue Economy adressieren. Um die Vorhersagekapazitäten zu unterstützen, sollten regionale Entwicklungen digitaler Zwillinge insbesondere nach der Integration langfristiger ökologischer und biodiversitätsbezogener Monitoring-Datensätze suchen, um sicherzustellen, dass Modellierungen und Szenarien auf empirischen Zeitreihenbeobachtungen basieren;
• Das regionale Stakeholder-Engagement (regionale Behörden, regionale Meeresübereinkommen, Industriepartner und lokale Gemeinschaften) zu fördern, um bestehende Ressourcen (Datenbanken, lokale oder regionale Modelle) einzubringen, digitale Zwilling-Anwendungen gemeinsam zu entwerfen und zu validieren, um eine effektive politische Entscheidungsfindung und operative Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen;
• Die intensive Anwendung innovativer Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und des Big-Data-Managements zu verbessern;
• Durch das vorgenannte Engagement und über Co-Creation-Prozesse eine Reihe von What-if-Szenarien zu entwickeln, deren Konfidenzniveaus zu bewerten und Maßnahmen zur Verbesserung der genannten Konfidenz zu identifizieren.

[1] Beispielsweise Ressourcen, die in der IDEATION CSA identifiziert und unter „HORIZON-MISS-2023-OCEAN-01-09 towards the integration of inland waters into the Digital Twin Ocean“ finanziert wurden. https://cordis.europa.eu/project/id/101157371