Développement et test d'un manuel de cadres multi-usages pour la médecine de précision avec l'IA : Intégration de l'imagerie avec des données multimodales (PRIMED-AI) (U01 Essai clinique non autorisé)

Description

L'objectif général de cet avis de possibilité de financement (NOFO) et de ses opportunités complémentaires est d'établir le programme de médecine de précision avec l'IA : Intégration de l'imagerie avec des données multimodales (PRIMED-AI) pour soutenir le développement d'outils d'aide à la décision clinique (CDS) basés sur l'IA multimodale, innovants, fiables, rentables et durables. Les outils CDS PRIMED-AI sont basés sur l'intégration de l'imagerie clinique avec d'autres types de données de santé multimodales pour améliorer les soins aux patients souffrant d'un large éventail de problèmes de santé. Le programme PRIMED-AI vise à catalyser l'adoption d'outils CDS basés sur l'IA dans les flux de travail cliniques afin de permettre de nouvelles stratégies de médecine personnalisée qui répondent à des défis de santé importants. L'objectif de ce NOFO est de solliciter des candidatures pour la conception, le développement et la validation préliminaire de cadres robustes pour l'application de modèles d'intelligence artificielle (IA) multimodaux à usage clinique. Les cadres développés grâce à ces subventions alimenteraient un "manuel", défini comme une collection de lignes directrices exploitables, de protocoles standardisés et/ou de procédures opérationnelles standard (POS) pour le développement et le déploiement fiables et efficaces d'outils d'IA multimodaux. Il est prévu que les cadres décrits dans ce manuel répondront directement aux objectifs et aux besoins de PRIMED-AI, tout en restant suffisamment flexibles pour permettre une extensibilité et une interopérabilité suffisantes pour une utilisation dans un large éventre d'applications biomédicales multimodales basées sur l'IA, à la fois inte…