Libérer la valeur des ensembles de données pour la découverte scientifique assistée par l'IA (Jeux de données IA)

Ce programme fera progresser les ensembles de données de la communauté scientifique pour permettre la découverte scientifique et l'innovation en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et d'autres méthodes. Son objectif est d'augmenter la valeur qui peut être dérivée des ensembles de données scientifiques existants en exploitant de nouvelles méthodes et l'intelligence artificielle (IA). Cela débloquera de nouvelles perspectives pilotées par l'IA. Cela peut permettre la recherche interdisciplinaire. Cela permet également des investigations en dehors de la motivation originale de la collecte et de l'analyse des données.

Le programme cherche à 1) appliquer des capacités basées sur l'IA pour l'extraction de caractéristiques et la génération de métadonnées, et l'intégration de multiples ensembles de données. 2) Développer des pipelines de données robustes nécessaires pour l'analyse automatisée des ensembles de données existants et des cas d'utilisation similaires par des outils et systèmes d'IA. 3) Augmenter et/ou harmoniser les ensembles de données existants pour mieux permettre leur utilisation par les pipelines de données d'IA et l'analyse automatisée.

Les propositions doivent aborder la sécurité et l'intégrité des ensembles de données. La gouvernance et le processus permettant aux communautés scientifiques de contribuer aux ensembles de données doivent également être abordés. Les propositions sont encouragées à exploiter les ressources existantes. Celles-ci peuvent inclure les plateformes de données de la NSF, le programme NSF Integrated Data Systems and Services, le…