Componenti regionali (bacini marini) dell'EU Digital Twin Ocean

Risultati attesi:

Si prevede che i risultati del progetto contribuiscano a tutti i seguenti risultati attesi:

• Ulteriori asset regionali e locali (dati, modelli, digital twin) vengono messi a disposizione sull'infrastruttura core DTO, EDITO;
• Nuove applicazioni di digital twin, con particolare attenzione alle condizioni regionali e locali e affrontando le considerazioni regionali, inclusi i bisogni degli stakeholder, la disponibilità di dati, ecc.;
• Capacità regionali dei digital twin potenziate, creando nell'infrastruttura core DTO dell'UE, EDITO, le condizioni per supportare direttamente l'attuazione delle politiche, inclusa la politica ambientale marina e le applicazioni della Blue Economy che si basano sulle caratteristiche regionali del bacino marino;
• Sviluppo di librerie regionali di scenari "what-if", inclusi i livelli di confidenza e le analisi correlate, quantificando le condizioni necessarie per aumentare i livelli di confidenza, ecc.;
• Supporto al monitoraggio e alla gestione sostenibile dei mari regionali con nuovi servizi su misura per i mari regionali.

Ambito:

Le proposte dovrebbero stabilire componenti regionali all'interno dell'infrastruttura core EDITO del Digital Twin of the Ocean (EU DTO) dell'UE. Queste componenti regionali dovrebbero promuovere lo sviluppo di applicazioni di digital twin locali: strumenti digitali personalizzati progettati per affrontare le priorità uniche di specifiche comunità di stakeholder locali.

Per ogni bacino marino (un progetto per ogni lighthouse), l'obiettivo è:

• Identificare, aggregare e integrare i dati regionali esistenti (tramite EMODnet), gli strumenti, la modellazione e gli asset dei digital twin locali che non sono ancora ampiamente pubblici (inclusi gli asset delle acque interne che sono rilevanti per l'approccio integrato source-to-sea con enfasi sulle connessioni terra-mare^[1]) e intraprendere le azioni necessarie per renderli disponibili attraverso EDITO, seguendo tutti i necessari protocolli di interoperabilità e standardizzazione. I tipi di dati sottorappresentati (biologging, telemetria acustica, ecc.) sono di particolare interesse;
• Sviluppare servizi regionali di digital twin (applicazioni e servizi su misura che affrontano sfide specifiche della regione, tra cui ad esempio le sfide delle piccole isole, la resilienza costiera, la conservazione e il ripristino della biodiversità, l'inquinamento, l'adattamento ai cambiamenti climatici, la pesca e l'acquacoltura e altri settori della blue economy). Questi servizi dovrebbero rivolgersi sia a questioni rilevanti per le politiche sia a questioni relative allo sviluppo di una Blue Economy regionale sostenibile e competitiva. Per supportare le capacità predittive, gli sviluppi dei digital twin regionali dovrebbero in particolare cercare l'integrazione di set di dati di monitoraggio ecologico e della biodiversità a lungo termine, garantendo che la modellazione e gli scenari siano basati su osservazioni empiriche di serie temporali;
• Promuovere l'impegno degli stakeholder regionali (autorità regionali, convenzioni marine regionali, partner industriali e comunità locali) per apportare asset esistenti (database, modelli locali o regionali) alla co-progettazione e validazione delle applicazioni di digital twin per un'efficace formulazione delle politiche e il supporto alle decisioni operative;
• Migliorare l'adozione intensiva di algoritmi innovativi di Intelligenza Artificiale e della gestione dei big data;
• Attraverso il suddetto impegno, e tramite processi di co-creazione, sviluppare una gamma di scenari "what-if", valutarne i livelli di confidenza e identificare azioni volte al miglioramento di tale confidenza.

[1] Per gli asset identificati nell'IDEATION CSA e finanziati nell'ambito di “HORIZON-MISS-2023-OCEAN-01-09 towards the integration of inland waters into the Digital Twin Ocean”. https://cordis.europa.eu/project/id/101157371