Microbioma per la previsione precoce del cancro prima dell'insorgenza della malattia

Risultato atteso:

Le proposte relative a questo tema dovrebbero mirare a fornire risultati diretti e su misura che contribuiscano a tutti i seguenti risultati attesi:

• Persone sane e, in particolare, persone a rischio beneficeranno di test e programmi sul microbioma in grado di scoprire e prevedere la transizione verso il cancro prima dell'insorgenza della malattia.
• Le persone avranno una migliore comprensione dei rischi e saranno in grado di affrontarli precocemente seguendo trattamenti o adattando il proprio stile di vita, inclusa la nutrizione e altri interventi.
• I medici potranno iniziare i trattamenti oncologici prima, con un tasso di successo più elevato.
• I decisori politici e le autorità saranno in grado di sviluppare e implementare programmi avanzati e strategici per la prevenzione del cancro.

Ambito:

Questo tema contribuirà al raggiungimento dell'obiettivo della EU Cancer Mission di ottenere una migliore prevenzione e diagnosi precoce del cancro. Il focus è sullo sviluppo di strumenti validati per il microbioma, la valutazione delle predisposizioni, il confronto con altri strumenti predittivi e approcci di modellazione del rischio.

Il cancro spesso si sviluppa nell'arco di diversi anni e progredisce silenziosamente prima della comparsa dei sintomi. Alcuni tumori vengono diagnosticati in uno stadio molto avanzato, quando la malattia è quasi incurabile. Biomarcatori precoci e sensibili sono utili per le strategie preventive e la sopravvivenza dei pazienti, specialmente quando i test sono minimamente invasivi e semplici da eseguire. Il microbioma umano è correlato a questo processo di oncogenesi e progressione tumorale. Il deterioramento del microbioma umano verso la disbiosi dovrebbe essere monitorato e utilizzato come biomarcatore predittivo precoce. Il potenziale del microbioma dovrebbe essere sfruttato per fornire contributi importanti alle strategie di prevenzione del cancro e di diagnosi precoce prima dell'insorgenza della malattia, specialmente per i pazienti ad alto rischio.

La prevenzione del cancro attraverso la diagnosi precoce è il modo più efficiente per combattere il cancro e salvare vite. Grandi biobanche e registri del microbioma esistono a livello nazionale e internazionale per raccogliere e conservare campioni microbici con l'intenzione di analizzare e condividere i dati del microbioma per la ricerca e l'assistenza sanitaria. Il One Million Microbiomes from Human Project è stato lanciato da diversi paesi per costruire il più grande database di alta qualità del microbioma umano e per fornire strumenti avanzati di life science per la futura assistenza sanitaria.

L'intenzione è di accelerare la traduzione delle conoscenze sul microbioma per prevedere e prevenire il cancro prima, prima dell'insorgenza della malattia, attraverso lo sviluppo di approcci e strumenti personalizzati. La promessa di questi strumenti è evidente perché le persone potrebbero anticipare il cancro quando avrebbero ancora tempo per agire prima dell'insorgenza della malattia. Nel caso di certi tipi di cancro, un trattamento più precoce potrebbe migliorare le vite o persino guarire i pazienti, in linea con l'obiettivo della EU Cancer Mission.

Gli strumenti dovrebbero basarsi sulla raccolta di un numero elevato di campioni longitudinali su diversi anni, dovrebbero essere validati e la loro capacità predittiva dovrebbe essere confrontata con altri test minimamente invasivi (biopsia liquida). Per utilizzare le risorse in modo più efficiente, gli strumenti dovrebbero essere supportati da approcci di modellazione del rischio e tecnologie di IA.

Le proposte dovrebbero affrontare tutti i seguenti punti:

• Sviluppo di strumenti per il microbioma per una previsione e prevenzione del cancro più precoce, migliore e personalizzata prima dell'insorgenza della malattia; se possibile 2 anni prima dell'insorgenza della malattia. Le proposte dovrebbero occuparsi di diversi tipi di cancro, se possibile.
• Valutazioni delle predisposizioni, approcci di modellazione del rischio tramite IA e simulazioni di organi/corpo.
• Collaborazione con grandi coorti/registri di diverse comunità, utilizzo di dati esistenti sul microbioma e clinici in combinazione con la generazione di nuovi dati. Questi dati potrebbero i…