Sfruttare esperimenti sul campo a lungo termine e altri set di dati per sviluppare sistemi di supporto alle decisioni pronti per l'IA per una gestione sostenibile del suolo

Risultato atteso:

Le attività nell'ambito di questo tema aiuteranno a progredire verso gli obiettivi e i traguardi della Mission Soil e della EU Soil Strategy for 2030. Le attività dovrebbero inoltre contribuire all'attuazione della Soil Monitoring and Resilience Directive dopo la sua adozione.

Si prevede che i risultati del progetto contribuiscano a tutti i seguenti risultati attesi:

• maggiore adozione di soluzioni e strategie di gestione sostenibile del suolo ad alto impatto, supportate da sistemi di supporto alle decisioni basati sull'IA da parte dei gestori del territorio;
• metodi, protocolli e architetture logiche armonizzati, standardizzati, robusti, interoperabili e accessibili per la raccolta e l'integrazione dei dati (inclusi altri set di dati) relativi agli esperimenti sul campo a lungo termine (LTE) sono in atto;
• scienziati, decisori politici e gestori del territorio ottengono un accesso migliorato a dati sul suolo completi e di alta qualità, consentendo una migliore ricerca, processi decisionali informati e pratiche di gestione del territorio efficaci.

Ambito:

Gli esperimenti sul campo a lungo termine (LTE) possono essere definiti come "esperimenti agricoli per il monitoraggio delle proprietà del suolo e delle colture in condizioni climatiche mutevoli e con diverse gestioni, con una durata minima di 20 anni"^[1],[2]. Gli LTE sono tipicamente di proprietà o gestiti da istituzioni di ricerca pubbliche.

Gli esperimenti sul campo a lungo termine forniscono informazioni preziose sulla salute del suolo e sulle pratiche di gestione sostenibile del suolo e possono essere considerati infrastrutture critiche per la ricerca agricola. Tuttavia, gli LTE presentano alcuni limiti o necessità per massimizzarne l'impatto.

• È necessaria una standardizzazione dei metodi di raccolta e rendicontazione dei dati sul suolo per garantire coerenza e comparabilità tra diversi studi e regioni.
• Esistono opportunità per integrare i dati sul suolo provenienti dagli esperimenti sul campo a lungo termine con altre fonti di dati (inclusi i risultati dei progetti Mission Soil, ma non solo) per fornire una comprensione più completa della dinamica e delle tendenze della salute del suolo, nonché della risposta alle politiche e alle strategie di gestione.
• Migliorare l'accessibilità e l'interoperabilità dei dati sul suolo tra piattaforme e fonti può facilitare la ricerca collaborativa e accelerare i progressi nella gestione della salute del suolo.
• Sono necessari più dati temporali e spaziali ad alta risoluzione per catturare le dinamiche del suolo a breve termine e le variazioni specifiche del sito che possono influenzare interpretazioni più ampie delle tendenze della salute del suolo.

D'altro canto, i servizi di consulenza indipendenti sulla salute del suolo per i gestori del territorio affrontano spesso sfide come l'accesso limitato a dati completi, la variabilità delle competenze e l'incapacità di fornire raccomandazioni su misura specifiche per diverse condizioni locali. Questi servizi possono avere difficoltà a integrare fattori complessi e dinamici che influenzano la salute del suolo, portando a consigli generici che potrebbero non affrontare efficacemente le esigenze specifiche. Esiste un'opportunità nell'utilizzo di tecnologie all'avanguardia come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (IA) per analizzare vasti e complessi set di dati sul suolo, estrarre modelli significativi e sviluppare modelli predittivi che possano migliorare la qualità dei consigli forniti, migliorando il processo decisionale e promuovendo pratiche di gestione del suolo più efficaci e sostenibili.

Le attività proposte dovrebbero:

• progettare e implementare protocolli e procedure standardizzati per una raccolta armonizzata dei dati sul suolo, garantendo coerenza e comparabilità, da diversi LTE e regioni in tutta l'UE e nei Paesi Associati di Horizon Europe…