Verso un mercato equo e trasparente per i contenuti culturali e creativi nell'era dell'IA generativa

Risultato atteso:

I progetti dovrebbero contribuire a tutti i seguenti risultati attesi:

• Un'analisi approfondita delle dimensioni e degli impatti socio-economici dell'IA generativa sui settori culturali e creativi e sulle relative implicazioni sociali. Particolare attenzione dovrebbe essere prestata ai diritti e alla remunerazione dei creatori, alla diversità dell'espressione culturale, alla percezione del pubblico, ai modelli di consumo, alla dinamica del mercato, alle catene del valore, all'allocazione delle royalty e all'efficacia delle infrastrutture del copyright.
• Sviluppo di scenari, catene del valore, standard e soluzioni robuste e agili per garantire trasparenza e fiducia nella catena di approvvigionamento dell'IA generativa, con l'obiettivo di un mercato equo e trasparente per i contenuti culturali e creativi. Ciò include: sistemi per la rilevazione della provenienza dei contenuti di contenuti creativi generati o manipolati dall'IA; strumenti e infrastrutture che rafforzino la gestione dei diritti, il consenso dei creatori, il controllo e la giusta compensazione per l'uso delle loro opere nell'addestramento e nella generazione dell'IA; misure a sostegno della reperibilità e della scopribilità di contenuti culturali e creativi affidabili; meccanismi per la conservazione a lungo termine e la gestione delle opere creative generate dall'IA.
• Quadri politici adattivi, raccomandazioni e soluzioni che integrino considerazioni culturali ed etiche nello sviluppo dell'IA per/con i CCSI. Questi dovrebbero garantire un mercato equo ed etico per i contenuti, i prodotti e i servizi culturali e creativi. Vengono proposte soluzioni concrete per affrontare le sfide identificate e garantire economie creative eque e sostenibili, inclusi meccanismi agili per garantire una distribuzione equa del valore.
• Sviluppo e validazione di un quadro di innovazione sistemica per la sostenibilità dei CCSI. Esso consente la sperimentazione, la progettazione e il test agili di modelli di business pronti per il futuro, che supportino la conformità agli standard etici, ai requisiti legali e alle pratiche efficienti dal punto di vista delle risorse, adattabili ai cambiamenti del mercato e della tecnologia.

Ambito:

L'impatto dell'IA generativa sui CCSI e sulla società è complesso e sfaccettato^[1]. Sebbene offra nuove possibilità, solleva anche preoccupazioni, in particolare per quanto riguarda il copyright, i modelli di ricavo, i modelli di occupazione e il coinvolgimento del pubblico. Comprendere questi impatti socio-economici, inclusi il modo in cui l'IA modifica il modo in cui l'arte e la cultura vengono comprese, create, praticate e apprese, è fondamentale.

L'IA generativa può produrre output potenzialmente in competizione con i contenuti creati dagli esseri umani. L'IA può anche facilitare la manipolazione delle opere creative, violando potenzialmente il copyright o ingannando gli utenti. Una maggiore trasparenza dei contenuti generati o manipolati dall'IA può aiutare a distinguere tra contenuti creati dall'uomo e generati dalla macchina e informare nuove pratiche per la diffusione e il consumo dei contenuti.

Le sfide relative alla disponibilità di dati di qualità per le applicazioni di IA e all'accuratezza e affidabilità dei contenuti culturali dovrebbero essere investigate e affrontate. In particolare, lo sviluppo di tecnologie di IA generativa richiede l'accesso a vasti quantitativi di contenuti che sono spesso ancora protetti da copyright. Una delle sfide in questo contesto è legata alla difficoltà di identificare le opere protette da copyright, i titolari dei diritti e le informazioni su come le loro opere possano essere utilizzate. Lo scopo delle conoscenze acquisite è informare nuove pratiche per la gestione dei contenuti generati dall'IA nei campi culturali e creativi, inclusa la conservazione di output preziosi, come le opere d'arte create utilizzando l'IA, e informare l'istituzione di adeguati quadri politici, legali e infrastrutture.

Le proposte dovrebbero affrontare principalmente le seguenti dimensioni:

• Investigare e identificare le tendenze emergenti, anche attraverso l'analisi di scenari, e stimare le implicazioni e l'impatto economico e sociale degli output generati dall'IA sul mercato dei contenuti creativi e sui servizi correlati, e su diffe…