Afet krizleri için karar destek sistemini geliştirme: sivil hazırlık ve kriz yönetimini iyileştirmek için gelişen teknolojilerden yararlanma

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen sonuçların bazılarına veya tümüne katkıda bulunması beklenmektedir:

• Durumsal farkındalığı ve müdahaleyi artırmak için sahadan gerçek zamanlıya yakın verileri kullanarak afet krizleri için karar destek sistemlerinin geliştirilmesi;
• Erken uyarıdan erken eyleme kadar çeşitli afet senaryolarının zamanında ve etkili yönetimini sağlayarak operasyonel verimliliği ve müdahale sürelerini artıran, sivil hazırlığı güçlendirmek için tasarlanmış sistemlerin oluşturulması
• Afet durumlarında yetkilileri ve ilk müdahale ekiplerini desteklemek için gelişmiş veri analizi ve karar verme araçlarının entegrasyonu.

Kapsam:

Bu konu, sivil hazırlığı ve kriz yönetimini iyileştirmek için gelişen teknolojileri entegre ederek afet krizleri için mevcut karar destek sistemlerini geliştirmeye odaklanmaktadır. Amaç, şeffaflık, hesap verebilirlik ve etik karar alma süreçlerini sağlayan güvenilir yapay zeka teknolojilerinin dahil edilmesi yoluyla mevcut sistemlerin yeteneklerini ilerletmek, onları daha güvenilir, uyarlanabilir ve verimli hale getirmektir. Projeler, afet senaryoları sırasında daha hızlı ve daha bilinçli müdahaleleri sağlamayı hedeflemelidir.

Teklifler, sivil hazırlığı güçlendirmek için tasarlanmış gelişmiş sistemler oluşturmaya odaklanmalı, yetkililerin ve müdahale ekiplerinin çeşitli afet durumlarını zamanında ve etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmalıdır. Bu sistemler, erken uyarıdan erken eyleme kadar kritik anlarda karar vermeyi iyileştiren eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayarak büyük hacimli verileri işlemek için en son yapay zeka destekli araçlardan yararlanmalıdır. Sistemlerin şeffaf, açıklanabilir ve güvenilirlik, kapsayıcı ve cinsiyete duyarlı ve etik yapay zeka kullanımı ilkeleri üzerine inşa edilmiş ve güvenli yapay zeka dağıtımları üzerine inşa edilmiş olmasını sağlarken, afet gelişmelerini tahmin etmek ve müdahalelere rehberlik etmek için gelişmiş veri analizi ve tahmine dayalı modellemenin entegrasyonuna vurgu yapılmalıdır.

Projeler, geliştirilen metodolojilerin, bulguların ve teknolojilerin endüstriye, araştırma ve inovasyon topluluğuna ve/veya ilgili yetkililere aktarılması için bir paydaş veya pazar analizi ve bir yol haritası veya planı yürütmelidir.

Ek olarak, test merkezleri, gelişen teknolojileri deneme ve doğrulama kapasitelerini artırarak, daha etkili sivil hazırlık ve kriz müdahale yeteneklerini destekleyerek bu araştırmada önemli bir rol oynamalıdır.

Beklenen sonuç, yalnızca operasyonel verimliliği ve müdahale sürelerini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda yerel yetkililer, acil servisler ve diğer ilgili aktörler dahil olmak üzere paydaşlar arasında daha iyi işbirliğini teşvik eden sistemler oluşturmaktır. Bu, veri odaklı afet hazırlığı ve acil durum müdahalesini geliştirmek, yerel yetkililer için etkili koordinasyon ve daha hızlı karar almayı sağlamak için dronların devlet acil durum araçları, akıllı trafik sistemleri ve kolluk kuvvetleri ile entegrasyonunu içerir.

Projeler ayrıca, karar destek sistemlerinin çeşitli kullanıcılar için kullanılabilirliğini ve erişilebilirliğini iyileştirmeye katkıda bulunmalı, afet yönetimi çerçevelerine kolayca entegre edilmelerini ve farklı kriz durumlarında etkili bir şekilde kullanılabilmelerini sağlamalıdır. Çözümler, yapay zeka etiği^[1] ve dayanıklılık oluşturma konusundaki AB yönergeleriyle uyumlu olmalı, afet riskini azaltmada inovasyonu teşvik ederken mevcut sivil koruma ve kriz yönetimi girişimlerini tamamlamalarını sağlamalıdır. Hazırlık Birliği Stratejisi bu konuda önemli bir belgedir. UCPM'nin^[2] kapasite boşluklarının analiz edilmesi ve Knowledge for Action in Prevention & Preparedness (KAPP)^[3] gibi operasyonel hibelerden gelen projelerle sinerjilerin bulunması önerilir.

Bu konuda, araştırma ve inovasyon içeriğinde cinsiyet boyutunun (cinsiyet ve toplumsal cinsiyet analizi) entegrasyonu, yalnızca obj ile ilgiliyse ele alınmalıdır…