Biyoçeşitliliğin Uzaktan Algılama ve Yerinde Gözlemlerinin Entegre Edilmesi, Tamamen Birlikte Çalışabilir Bir Gözlem ve Veri Çerçevesine Doğru

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen sonuçların tümüne katkıda bulunması beklenmektedir:

• amaca uygun verilere dayalı olarak sağlam, politika ile ilgili ekosistem değerlendirmesi, doğa koruma ve restorasyon planlama faaliyetleri ve biyoçeşitlilik eğilimi tahminini ilerleterek AB biyoçeşitlilik ve iklim hedeflerini desteklemek;
• omik tabanlı verilerden (genomik, transkriptomik, metabolomik), çeşitli yerinde gözlemlerden uydu tabanlı Dünya gözlem verilerine kadar sensörler ve platformlar arası veri ve gözlemlerin entegrasyonu yoluyla biyoçeşitlilik izleme uygulamalarını iyileştirmek ve bilgi boşluklarını gidermek için araştırmacıların, uygulayıcıların ve karar vericilerin kapasitesini güçlendirmek;
• habitat sınıflandırması, ekosistem haritalaması ve biyoçeşitlilik eğilimi tahmini gibi uygulamaları desteklemek amacıyla istatistiksel, makine öğrenimi ve gelişmiş yapay zeka tabanlı yaklaşımlar için eğitim ve doğrulama kaynakları olarak yerinde veri setlerinin kullanılabilirliğini artırmak.

Kapsam:

AB 2030 biyoçeşitlilik stratejisinin, Kunming-Montreal Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesinin hedeflerine ulaşmak ve tanımlanmış hedeflerine yönelik ilerlemeyi değerlendirmek, FAIR (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte Çalışabilir ve Yeniden Kullanılabilir) veri sistemleri tarafından desteklenen tutarlı, entegre ve uzun vadeli izleme yaklaşımları gerektirmektedir. Mevcut birçok yerinde veri toplama (yani genomik değerlendirmeler, yer örneklemesi, drone ve havadan gözlemler) Uydu Uzaktan Algılama entegrasyonu (yani doğrulama ve kalibrasyon, entegre veri ürünleri veya bilginin istatistiksel ölçeklendirilmesi için) düşünülerek tasarlanmamıştır ve yapay zeka dahil olmak üzere gelişmiş analitiği desteklemek için gereken yapı, arayüz ve meta verilere sahip değildir. Türler ve ekosistemler hakkındaki FAIR verileri, biyoçeşitliliğin korunmasının tarım, ulaşım, enerji veya biyoekonomi gibi diğer sektörlerin ana özelliği olmasını sağlamaya da yardımcı olacaktır. Genomdan uzaya kadar yapay zeka uygulamalarını desteklemek ve habitatların, türlerin, ekosistemlerin durumu ve eğilimleri ile gerilemenin itici güçleri hakkındaki bilgimizi geliştirmek için Dünya yüzeyinde sistemik, uyumlu veya standartlaştırılmış biyoçeşitlilik verilerine ihtiyaç vardır.

Bu zorlukları ele almak için, teklifler şunları yapmalıdır:

• ekosistem koşullarının ve bozulmasının değerlendirilmesini ve uluslararası, bölgesel ve Avrupa ölçeklerinde biyoçeşitlilik eğilimlerinin tahmini modellemesini geliştirmek için omik tabanlı ve yerinde veri uyumlaştırmasını ve uzay veya alt yörünge platformlarından uzaktan algılama verileriyle entegrasyonunu, ayrıca sosyo-ekolojik ve iklim verilerini sağlamak üzere amaca uygun çok sensörlü biyoçeşitlilik veri entegrasyon sistemleri geliştirmek ve doğrulamak;
• Üye Devletler ve Ortak Ülkelerdeki karasal, tatlı su ve deniz ekosistemlerinde çeşitli kullanım durumlarına yanıt verebilecek somut teknik yetenekler geliştirmek. Bu amaçla, teklifler, tahmine dayalı analitik ve yapay zeka kullanımına odaklanarak kritik biyoçeşitlilik bilgi boşluklarını ve veri ihtiyaçlarını belirlemeli ve önceliklendirmeli ve biyoçeşitlilik koruma, restorasyon ve sürdürülebilir kullanım hedefleri ve amaçları ile diğer ilgili politika hedefleri dahil olmak üzere bilimsel ve politika ihtiyaçlarını destekleyen veri entegrasyon yaklaşımları tasarlayarak bunları ele almalıdır;
• AB ekosistem tipolojisi ve habitatları kapsamında, baskı altında olan veya restorasyon öncelikleri olarak tanımlanan ekotonlar dahil olmak üzere belirli ekosistemlere odaklanan gösterim ve doğrulama vakaları geliştirmek. Teklifler, arazi ve deniz kullanımı ve kirleticilerin emisyonları (örn. tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, kentleşme, kaynak sömürüsü ve yönetim uygulamaları) dahil olmak üzere ekosistemleri etkileyen sosyo-ekonomik baskıları ve faaliyetleri dikkate almalıdır. Gösterim vakaları, yapay zeka destekli ekosistem ve habitat haritalaması gibi EO uygulamalarıyla ilgili olmalı, Avrupa ve küresel çerçeve ile birlikte çalışabilirliği sağlamalıdır…