DeepRAP: Güvenilir Bilişsel Yapay Zeka Sistemlerine Yönelik Derin Akıl Yürütme, Soyutlama ve Planlama

Beklenen Etki:

Ortaya çıkan portföy, yalnızca bilimsel en son durumu ilerletmekle kalmayacak, aynı zamanda Avrupa'yı güvenilir bilişsel yapay zeka alanında öncü konuma getiren sağlam, birlikte çalışabilir ve uygulama odaklı bir topluluk oluşturacaktır. Ayrıca, güvenli, insan merkezli bilişsel yapay zeka alanında gelecekteki Avrupa liderliğinin temellerini atacak, kilit sektörlerde egemenliği ve rekabet gücünü destekleyecektir. Yapay Zeka Yasası'nın^[1] ve Yapay Zeka'ya Yönelik Avrupa Yaklaşımı'nın^[2] hedeflerini destekleyecektir.

Beklenen Sonuç:

Bu çağrı kapsamında sunulan iddialı teklifler şunları sağlayacaktır:

• Çok modlu verileri ve bilgiyi, belirsizliği ele alan ve kısıtlı hesaplama kaynaklarıyla eğitilip dağıtılabilen modeller ve/veya mimariler
• Açıklanabilirlik, şeffaflık, adalet, risk değerlendirmesi, güvenlik ve temel haklar ve AB Yapay Zeka Yasası dahil olmak üzere etik ve yasal standartlarla uyumu sağlayan kanıtlanabilir güvenilirlik mekanizmaları ve
• Karmaşık gerçek dünya görevlerini (örneğin, bilimsel keşif, karar destek, problem çözme) ve ölçekli simülasyonları gerçekleştiren bir bilişsel yapay zeka sisteminde (TRL4'e ulaşan) geliştirilen yetenekleri entegre etmek.

Ek olarak, teklifler şunları yapacaktır:

• Yapay zekada akıl yürütme ve güvenilirliği değerlendirmek ve sertifikalandırmak için yeni yöntemler ve metrikler önerecek ve hesaplama kaynaklarının kullanımını sağlayacaktır.
• Tüm verilerin, modellerin ve sonuçların şeffaflığı, tekrarlanabilirliği ve etkiyi en üst düzeye çıkarmak için Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte Çalışabilir ve Yeniden Kullanılabilir olmasını sağlayan FAIR ilkelerine uyacaktır.
• TEF'ler (Yapay Zeka Test ve Deney Tesisleri)^[3], eBrains^[4], Avrupa Yapay Zeka Bilimi Kaynağı (RAISE)^[5], Yapay Zeka İsteğe Bağlı Platform (AIoD)^[6] ve Kuantum Sıçraması^[7] gibi AB girişimleriyle sinerjiler geliştirecektir.

Portföy Yaklaşımı

DeepRAP Mücadelesi kapsamında finanse edilecek projelerin portföyünün bileşimi, projeler arasında genişlik ve sinerji sağlamak amacıyla aşağıdaki kategorilerde kapsamlı bir kapsama alanı sağlayacaktır:

• Kategori 1 – Bilişsel İşlev Yeteneği: Seçilen portföy tarafından akıl yürütme, soyutlama ve planlama ele alınmalıdır.
• Kategori 2 – Teknolojik Yaklaşım: Seçilen projelerin, sinir-sembolik yapay zeka, derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve disiplinlerarası alanlardan esinlenen yeni çerçeveler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli teknolojik yaklaşımlar kullanması beklenmektedir.
• Kategori 3 – Kullanım Durumu ve Uygulama Alanı: Seçilen projeler, endüstri, mobilite, sivil güvenlik, bilimsel keşif, sağlık, siber güvenlik, adalet ve insan-robot etkileşimi gibi çeşitli gerçek dünya alanlarını kapsayacaktır.

Seçilen projeler ayrıca aşağıdaki öncelikler etrafında odaklanan portföy faaliyetlerine liderlik edecek ve/veya bunlara katılacaktır:

• Birlikte Çalışabilirlik: Projeler arasında sorunsuz uyumu sağlamak için ortak standartlar ve protokoller oluşturmak
• Kıyaslama Geliştirme: Şeffaf değerlendirme için ortak görevler ve açık bir değerlendirme platformu ile bir DeepRAP kıyaslaması oluşturmak
• Ortak Pilotlar: DeepRAP yeteneklerini sergilemek için karmaşık gerçek dünya problemlerini ele alan ortak pilot gösterimleri sunmak
• Çoklu Ajan Entegrasyonu: Mümkün olduğunda, proje sonuçlarını birden fazla ajan arasındaki yapılandırılmış etkileşimler yoluyla kolektif akıl yürütme ve planlamayı gösteren modüler, çoklu ajan yapay zeka sistemlerine entegre etmek
• Uygulama Şekillendirme: Etkili kullanım durumlarını tanımlamak ve yenilikçi bilişsel yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini ve benimsenmesini yönlendirmek için paydaşlarla etkileşim kurmak ve
• Etik ve Toplumsal Uyum: Temel haklar dahil olmak üzere etik, yasal ve toplumsal hususları proaktif olarak ele almak…