Kanser Araştırmaları için Sanal İnsan İkizi (VHT) Modelleri

Beklenen Sonuç:

Bu konu kapsamındaki teklifler, aşağıdakilerin tümüne yönelik olarak tasarlanmış ve bunlara katkıda bulunan sonuçlar sunmayı amaçlamalıdır:

• Farklı disiplinlerden araştırmacılar, kanserin başlangıcı ve ilerlemesi konusundaki bilgi ve anlayışı genişletmek için gelişmiş çok ölçekli Sanal İnsan İkizlerini (VHT'ler) kullanır
• Sağlık profesyonelleri ve araştırmacılar, kanserin başlangıcını ve zaman içindeki ilerlemesini modelleyen ve kişiselleştirilmiş tedavilerin iyileştirilmesine katkıda bulunan gelişmiş VHT tabanlı çözümlere erişebilir
• Araştırmacılar, sağlık profesyonelleri, yenilikçiler ve vatandaşlar, UNCAN.eu ve gelişmiş Sanal İnsan İkizi platformları aracılığıyla kanser VHT'lerine erişebilir

Kapsam:

Sanal insan ikizleri (VHT'ler), bir hastalığın önlenmesi, tahmini, taranması, teşhisi ve tedavisi ile müdahale seçeneklerinin seçimi ve kişiselleştirilmesi için bir bireyin sağlığının ve hastalığının insan anatomisinin farklı seviyelerinde (örneğin hücreler, dokular, organlar veya organ sistemleri) dijital temsilleri ve in-silico modelleridir.

Önerilen konu, kanserin başlangıcını daha iyi anlamak, ilerlemesini tahmin etmek ve kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmek için dinamik ve çok ölçekli VHT'lerin doğruluğunu artırarak EU Cancer Mission hedeflerine katkıda bulunacaktır. Bu konu için özellikle sınırlı tedavi seçenekleri veya belirsiz biyolojik mekanizmaları olan kanserler, dirençli kanserler, nadir kanserler, erken başlangıçlı kanserler, beş yıllık hayatta kalma oranı düşük kanser türleri veya pediatrik ve adolesan kanserleri ilgi çekicidir.

Başvuru sahipleri; multi-omik hasta verileri, tümör moleküler profilleri, bağışıklık profilleri, tıbbi görüntüler ve gerçek dünya verileri dahil olmak üzere çeşitli türlerde büyük veri setlerini toplamak, birleştirmek ve analiz etmek için yeni fırsatlar sunan yapay zeka araçlarındaki teknolojik ilerlerden yararlanmalıdır. Yaş, cinsiyet ve toplumsal cinsiyet farklılıkları uygun şekilde dikkate alınmalıdır. İlgili olduğunda, teklifler mevcut yaklaşımlar, standartlar, veri depoları üzerine inşa edilmeli ve gelecekteki Advanced VHT Platform, European Open Science Cloud, European 1M+ Genomes ve European Cancer Imaging girişimleri tarafından sağlananlar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere modelleme varlıklarını kullanmalıdır.

Başvuru sahipleri aşağıdaki faaliyetlerin tümünü ele almalıdır:

• Kanser başlangıcı ve ilerlemesinin mekanistik bilgisini ve anlayışını ilerletmek için yenilikçi, dinamik çok ölçekli VHT'ler geliştirmek ve yenilikçi kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmek veya iyileştirmek. VHT'ler, büyük hacimli FAIR (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte Çalışabilir, Yeniden Kullanılabilir) multimodal verilerin analizi için yapay zeka araçlarını entegre etmeli, tahmin yeteneklerini artırmalı ve uygun olduğunda model görselleştirmesi için Artırılmış Gerçeklik/Sanal Gerçeklik yoluyla BT çözümlerini kullanmalıdır.
• VHT'leri boylamsal olarak yeni toplanan veya mevcut FAIR hasta verileriyle güncellemek ve doğrulamak ve VHT modellerinin incelenen kanser türünün tedavisini iyileştirmek için klinik olarak anlamlı gözlemler sunabileceğine dair kanıtlar oluşturarak VHT erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini klinik kullanım için kanıtlamak. Uygun olduğunda, yaşam bilimleri alanındaki ESFRI araştırma altyapıları tarafından sağlanan veri ve hizmetlerin kullanımı dikkate alınmalıdır.
• Açık bilim ilkelerini takip ederek UNCAN.eu araştırma platformunda ve Advanced VHT Platformunda veri ve model varlıklarını zenginleştirmek ve erişilebilir kılmak. Yeni toplanan hasta veri setleri, European Health Data Space'in AB veri kataloğunda meta veri kayıtları ile tanımlanmalıdır.
• VHT'lerin geliştirilmesinin tüm aşamalarında sağlık profesyonelleri ve hastalar dahil olmak üzere farklı bilimsel disiplinler arasında iş birliği öngörülmektedir.

Başarılı tekliflerin EU Cancer Mission'ın 'Understanding' proje kümesine katılmaları istenecektir...