Otomatik Bilimsel Keşif – Gıda (RAISE pilot)

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen çıktılara katkıda bulunması beklenmektedir:

• Mevcut laboratuvar ortamlarında otomasyonu yapay zeka odaklı, güvenilir karar verme süreçleriyle entegre eden kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesi;
• Artan verimlilik ve tekrarlanabilirlik ile hızlandırılmış bilimsel keşif;
• Geliştirilmiş bilimsel üretkenlik;
• Ar-Ge'yi hızlandırmak için en iyi uygulamaların, zorlukların ve fırsatların geliştirilmesi dahil olmak üzere laboratuvar otomasyonunun ilerletilmesi;
• Otomasyonun yapay zeka odaklı karar verme ile entegrasyonunu sergileyen, kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini sağlayan prototip fonksiyonel göstericiler.

Kapsam:

Bu konu, laboratuvar otomasyonunun yapay zeka odaklı karar verme süreçleri ve sağlam veri altyapılarıyla entegrasyonu yoluyla güvenli ve güvenilir kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini ele almaktadır. Finanse edilen proje, halihazırda ileri düzeyde otomasyon ve dijitalleşmeye sahip bilimsel laboratuvarlara, bilimsel enstrümantasyonun deneyleri yarı veya tam otonom olarak planlamasını, yürütmesini ve analiz etmesini sağlayan zeka katmanını tasarlamalarına, geliştirmelerine ve test etmelerine yardımcı olacaktır; ideal olarak diğer laboratuvarlarla koordinasyon/ağ içinde ve mevcut laboratuvar donanımının tamamen yeniden tasarlanmasını gerektirmeden.

Teklifler, deneysel verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve paylaşılmasını yönetebilen kapsamlı veri yönetim sistemlerini içerecektir. Bu, ölçeklenebilir ve güvenli veri depolama çözümlerinin, verimli veri işleme ve analiz araçlarının geliştirilmesini ve veri güvenliği ve gizliliğini sağlarken laboratuvarlar arasında veri paylaşımını ve işbirliğini kolaylaştıran mekanizmaları içerir.

Sistemler, otomatik deney döngüleri sırasında enerji, reaktif ve malzeme tüketimini aktif olarak en aza indiren yapay zeka odaklı kaynak optimizasyon modüllerini içerebilir. Sistemler, tasarım gereği uygun düzeyde güvenlik ve sağlamlık içermelidir.

Teklifler, mevcut bir laboratuvarın, doğruluk, güvenlik ve etik uyumluluğu sağlamak için insan gözetimi ve etkileşimini içeren, kapalı döngü bir şekilde deneyleri planlamak, yürütmek ve analiz etmek için yapay zeka odaklı yazılım sistemleriyle nasıl donatılabileceğini göstermelidir.

Olası araştırma hedefleri (sınırlı olmamak üzere) şunları içerir:

• Laboratuvar enstrümanları ve robotik ile bağlantı kuran ve doğrulanmış güvenli bir boru hattı içinde bilimsel bir ortamda otonom olarak planlayabilen, hareket edebilen, öğrenebilen ve uyum sağlayabilen otonom/yarı otonom ve adaptif yapay zeka sistemleri (ajan yapay zeka dahil);
• Çeşitli deneyleri otomatikleştiren ve çeşitli donanım kurulumlarına uygulanabilen yardımcı ve etkileşimli güvenli yapay zeka kontrollü robotik sistemler;
• Birden fazla laboratuvar ve laboratuvar ağı (farklı coğrafi konumlar dahil) arasında işbirlikçi deneyleri sağlayan, büyük hacimli deneylerin eş zamanlı yürütülmesini destekleyen ölçeklenebilir otomasyon çözümleri ve ağ bağlantılı yapay zeka sistemleri;
• Deneyler sırasında anında geri bildirim ve dinamik ayarlamalar sağlayan gerçek zamanlı veri işleme ve analiz sağlayan sistemler;
• Farklı laboratuvar enstrümanları, robotik ve yapay zeka sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak için standartlar ve protokoller;
• Gelişmiş insan-makine etkileşimi için sezgisel kullanıcı arayüzleri;
• Ekipman çalışma süresini ve kaynak kullanımını optimize etmek için yapay zeka odaklı tahmini bakım sistemleri;
• Bilimsel otomasyon teknolojilerinin bu çağrının kapsamı dışındaki çeşitli bilimsel disiplinlerde kullanım için nasıl uyarlanabileceğinin araştırılması.

Bu çağrının kapsamı yazılım geliştirmeye öncelik verirken, projenin araştırma hedeflerini uygulamak için gerekli tamamlayıcı ekipmanların haklı satın alımını dışlamaz.

Otomatikleştirilmiş etki alanları…