Yapay Zekanın Bölgesel ve Yerel Düzeylerde İklim Direncini Artırma Potansiyelini Araştırmak ve Uygulamak

Beklenen Sonuç:

Yapay zeka, bölgelerin iklim adaptasyon çabalarının neredeyse her yönünü destekleme veya kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Risk değerlendirmesinden iklim tahminine, altyapı planlamasından kaynak yönetimine ve daha fazlasına kadar. Yapay Zeka Kıta Eylem Planı ve İklim Değişikliğine Uyum AB Misyonu hedeflerine katkıda bulunarak, projelerin aşağıdakilerden birine katkıda bulunması beklenmektedir:

• Yapay zeka, iklim verilerini karar alma süreçlerine entegre ederek Avrupa bölgeleri ve yerel yönetimler için eyleme geçirilebilir iklim adaptasyon bilgisini geliştirmek için kullanılır.
• Seçilen bölgelerdeki belirli sektörler, süreçlerini veya teknolojilerini iyileştirmek için yapay zeka kullanımı sayesinde iklim değişikliğine karşı daha dirençli hale gelirken, aynı zamanda dijital dönüşümlerini de ilerletirler.

Kapsam:

Gerekçe

Son birkaç yılda, yaygın veri kullanılabilirliği, bilgi işlem gücü ve makine öğrenimindeki önemli gelişmelerin^[1] etkisiyle Yapay Zeka alanında hızlı ve yıkıcı bir ilerleme yaşanmıştır. Yapay Zekanın potansiyeli her geçen gün ortaya çıkmakta ve olanakları katlanarak artarken, bu teknolojik devrim Avrupa'nın iklim direncine yönelik çabalarını önemli ölçüde hızlandırabilir ve Adaptasyon Misyonu hedeflerine katkıda bulunabilir.

Yapay zeka büyümesinin sürekli değişen doğası göz önüne alındığında, teklifler mevcut durumun ötesine geçtiklerini göstermeli, yapay zeka destekli bir araçla ele alınabilecek belirli bir boşluğu belirlemeli ve mevcut modelleri, araçları veya uygulamaları neden iyileştireceğini açıklamalı veya alternatif olarak tamamen yeni çözümler geliştirme ihtiyacını gerekçelendirmelidir.

Özellikle, teklif aşağıdaki iki hedeften birini ele almalıdır:

Hedef 1: “Daha erişilebilir veriler için yapay zeka”

Yapay zeka, büyük veri kümelerinden aksi takdirde çok karmaşık olacak kalıpları hızla işleyebilir ve tanımlayabilir. Teklifler, bölgeler ve yerel yönetimler tarafından bilinçli karar almayı kolaylaştırmak için verileri daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirmek amacıyla derin öğrenme gibi yapay zeka teknikleri de dahil olmak üzere yapay zekanın nasıl daha fazla entegre edilebileceğini araştırmalıdır. İyileştirmeler, son kullanıcılara (yani karar vericilere) somut bir katma değer sağladığından emin olmak için en az 3 bölgesel ve yerel yönetim ile test edilmelidir. Ayrıca, tekliflerin bu tür analizleri veri bütünlüğünü ve erişilebilirliğini^[2] somut olarak iyileştirmek için uygulaması beklenmektedir.

Hedef 2: “Sektörel adaptasyon için yapay zeka”

Bölgelerin ve yerel yönetimlerin kaynak yönetimlerini optimize etmelerine ve kilit sektörlerdeki adaptasyon teknolojilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarının kullanılması ve uygulanması. Teklifler, araçları en az 5 bölgesel veya yerel yönetimin bölgesinde geliştirmeli ve test etmelidir. Bu tür yapay zeka destekli araçların ölçeklenebilirlik ve benimsenme için tasarlandığından emin olmak amacıyla, seçilen sektörde (örn. akıllı tarım, inşaat ve bina sektörü, su yönetimi, atık yönetimi, ulaşım, enerji sistemlerinin dayanıklılığı vb.) ilgili uzmanlığa sahip özel sektör aktörleri çalışmaya dahil edilmelidir.

Ele alınan hedeften bağımsız olarak, tüm teklifler, yapay zeka destekli iyileştirmelerden en iyi şekilde nasıl yararlanılacağı konusunda bölgeler ve yerel yönetimler de dahil olmak üzere farklı hedef grupları için eğitim ve yaygınlaştırma materyali sağlamalıdır. Önyargılardan kaçınmaya ve verilerin farklı popülasyonları temsil ettiğinden emin olmaya, ayrıca olası sınırlamaları ve potansiyel yanlış bilgileri dikkate almaya özen gösterilmelidir...