Yeni nesil dijital enerji sistemine güç veren en son teknoloji (Üretken) Yapay Zeka araçları ve modellerinin büyük ölçekli operasyonel doğrulaması ve ölçeklendirilmesi

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen sonuçların tümüne katkıda bulunması beklenmektedir:

• Dağıtılmış enerji sistemlerinde gerçek zamanlı şebeke operasyonları (koruma dahil), piyasa operasyonları (ilgiliyse) ve tüketici güçlendirme için gelişmiş, güvenli, tutumlu (enerji, kaynak, veri ve maliyet açısından verimli, sürdürülebilir) Yapay Zeka araçları.
• Yükseltilmiş enerji sistemi dijital omurgası ve enerji tasarrufu sağlayan tüketici uygulamalarıyla entegre edilmiş kanıtlanmış bir Yapay Zeka geliştirme ortamı.
• Aracı tabanlı mimariler kullanılarak uç düğümlerde ve federasyon sistemlerinde öğrenme için ölçeklendirilmiş yetenekler.
• Gen(AI) destekli dijital omurga için bir yönetim çerçevesi ve işletim modeli.

Kapsam:

Horizon Europe'daki önceki eylemlerden (örn. küme 5'teki enerji sisteminin dijital omurgası ile küme 4'teki bulut ve uç sürekliliği ve Yapay Zeka veri işleme faaliyetleri) ve Dijital Avrupa'dan (AB genelinde enerji tüketici uygulamaları için Ortak Referans Çerçevesi, Ortak Enerji Veri Alanı) yola çıkarak, projelerin şunları yapması beklenmektedir:

1. Dağıtılmış bir enerji sisteminde gerçek zamanlı şebeke (ve ilgiliyse piyasa) izleme, dengeleme, tahmin ve tüketici güçlendirme için güvenli, en son teknolojiye sahip özel, tutumlu (enerji ve kaynak açısından verimli, veri ve maliyet açısından verimli, yerel olarak konuşlandırılmış ve sürdürülebilir) açık kaynaklı (Üretken) Yapay Zeka araçlarını ve modellerini doğrulamak (demo sahası ve operasyonel şebeke) ve ölçeklendirmek.
2. Enerji tasarrufu uygulamaları için Ortak Referans Çerçevesi'nin işlevselliğini içermesi gereken dijital ikizi de dahil olmak üzere, enerji sisteminin geliştirilmiş dijital omurgası içinde bir Yapay Zeka geliştirme ortamı sergilemek.
3. Yapay Zeka modellerini küçültmek için yeni mekanizmaların yanı sıra artımlı ve takviyeli öğrenmeden yararlanarak, aracı tabanlı bir mimaride uç düğüm düzeyinde makine öğrenimini ve sürü düzeyinde federasyonlu makine öğrenimini prototiplemek ve ölçekli olarak doğrulamak.
4. Projenin çıktıları, Ortak Avrupa Enerji Veri Alanı ilkeleriyle uyumlu olmalı ve AB'nin Yapay Zeka Uygulama ve Rekabet Pusulası ile tutarlı olmalı, AB politikaları doğrultusunda Yapay Zeka benimsenmesini ve rekabet gücünü teşvik etmelerini sağlamalıdır. Ayrıca AB'nin enerji sektörünün dijitalleşmesi girişimleriyle de uyumlu olmalıdır.
5. İlgili ve mümkün olduğunda, seçilen projelerin Avrupa Yapay Zeka fabrikalarını ve Yapay Zeka gigafabrikalarını kullanması beklenmektedir.
6. Seçilen projelerin, mevcut olduğunda, yaygın olarak kabul edilen Avrupa standartlarını kullanması ve daha da geliştirmesi ve yerleşik ve fiili Avrupa standartları geliştirme kuruluşlarının ve açık kaynak topluluklarının ve platformlarının çalışmalarına aktif olarak işbirliği yapması ve katkıda bulunması beklenmektedir.

Seçilen projelerin BRIDGE^[1] girişimine katkıda bulunması ve faaliyetlerine aktif olarak katılması beklenmektedir.

Teknoloji Hazırlık Seviyesi - Tamamlanan projelerden beklenen teknoloji hazırlık seviyesi

Faaliyetlerin proje sonunda TRL 7-8'e ulaşması beklenmektedir – bkz. Genel Ek B. Faaliyetler herhangi bir TRL'de başlayabilir.

[1] https://bridge-smart-grid-storage-systems-digital-projects.ec.europa.eu/