Appliquer l'IA : Pilotage du dépistage d'images basé sur l'IA dans les centres médicaux

Impact attendu :

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Résultat attendu :

Résultats et livrables

• Une ou plusieurs preuves de concept de systèmes cloud d'IA/IA générative réplicables et évolutifs pour l'analyse de données d'imagerie médicale dans un cadre de soins de santé, avec démonstration du rôle des cliniciens dans la validation des résultats de l'IA/IA générative et des rapports présentant une intégration transparente du système dans les flux de travail cliniques.
• Analyse basée sur des preuves de l'efficacité (coût) des solutions pilotées pour les systèmes de santé à des fins réglementaires et d'évaluation des technologies de la santé (ETS).
• Deux événements ou ateliers ou plus organisés par an et par projet pour le réseau européen de centres de dépistage avancés alimentés par l'IA. L'ordre du jour devrait inclure les leçons apprises des activités du projet, ainsi que d'autres éléments pertinents pour le réseau. Les taux de satisfaction des participants devraient être mesurés pour les événements et les ateliers.
• Les centres médicaux du consortium ont rejoint le réseau européen de centres de dépistage avancés alimentés par l'IA dans le cadre de la stratégie Apply AI.
• Un plan pour obtenir l'approbation réglementaire pour l'application des solutions d'IA/IA générative dans des scénarios réels et des contextes cliniques. Cela comprend les activités requises de gestion des risques et de conformité, ainsi que les plans d'évaluation clinique et le suivi clinique post-commercialisation.
• Plan détaillé de protection des données et de cybersécurité, avec des mesures pour sécuriser les données de santé sensibles, atténuer les risques de cybersécurité et se conformer aux cadres juridiques et éthiques de l'UE.
• Plan de durabilité pour l'adoption des systèmes dans toute l'UE.
• Rapport d'engagement des parties prenantes et de diffusion avec des actions mesurables (KPI).

Portée :

Chaque projet financé dans le cadre de cette action devrait mettre en œuvre un système cloud évolutif d'IA/IA générative exécutant des algorithmes d'IA/IA générative européens fiables et sûrs qui ont été développés, entraînés et validés à l'aide de très grands ensembles de données de patients. Ils devraient mettre en place un environnement cloud sécurisé et respectueux de la vie privée, requis pour les tâches d'analyse de données de santé, avec des outils d'accès et d'identification appropriés pour un usage autorisé uniquement, et mettre en œuvre l'ensemble du système tel que décrit dans ce sujet, intégré de manière transparente dans les flux de travail cliniques réguliers des établissements de soins impliqués. L'interopérabilité et la nécessité de communiquer avec l'infrastructure informatique de santé (par exemple, le dossier de santé électronique (DSE) du patient, les systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS), les systèmes d'information radiologique (RIS), etc.) doivent être abordées.

Les projets devraient démontrer l'intégration et la validation à grande échelle de systèmes cloud d'IA/IA générative, suite à une évaluation et des tests approfondis sur un grand nombre de cas de patients dans des contextes de soins de santé réels. Les soumissionnaires sont invités à choisir les types de données de santé, les algorithmes d'IA/IA générative fiables et sécurisés, et les cas d'utilisation médicale, les domaines de maladies ciblés étant le cancer et les maladies cardiovasculaires. Les projets devraient effectuer une validation technique et clinique des systèmes, générant des preuves de la performance et de la convivialité des systèmes d'IA dans différents contextes cliniques. Ils utiliseront les systèmes d'IA pour le dépistage dans des contextes cliniques, effectueront une évaluation locale des performances et une surveillance post-déploiement des solutions, y compris la génération de preuves sur l'efficacité des coûts en vue des exigences réglementaires et de l'évaluation des technologies de la santé (ETS). Chaque fois que cela est pertinent, chaque projet devrait déployer des solutions d'IA/IA générative déjà testées et validées au sein du TEF pour la santé.